数字图像取证技术的设计与实现



数字图像取证技术的设计与实现

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数字图像取证技术的设计与实现

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章绪论	第8-12页
1.1 研究背景及意义	第8页
1.2 数字图像取证的研究现状	第8-10页
1.2.1 国外数字图像取证研究状况	第8-9页
1.2.2 国内数字图像取证研究状况	第9-10页
1.3 数字图像盲取证技术现存问题	第10页
1.4 本文的组织结构	第10-12页
第二章数字图像盲取证技术理论	第12-22页
2.1 数字图像篡改种类	第12-15页
2.1.1 图像拼接	第12-13页
2.1.2 变种	第13页
2.1.3 模糊润饰	第13-14页
2.1.4 增强	第14页
2.1.5 计算机生成	第14-15页
2.2 基于标志的数字图像主动取证	第15-16页
2.3 图像内容篡改盲取证	第16-17页
2.3.1 数字图像盲取证技术的框架	第16-17页
2.3.2 数字图像盲取证的几种不同方法	第17页
2.4 基于篡改痕迹的盲取证	第17-19页
2.4.1 基于边缘痕迹复制粘贴篡改检测	第17-18页
2.4.2 重采样	第18-19页
2.4.3 重压缩	第19页
2.5 基于成像设备一致性的盲取证	第19-21页
2.6 基于真实图像统计特征的盲取证	第21页
2.7 本章小结	第21-22页
第三章拼接篡改及取证	第22-32页
3.1 同图复制-粘贴检测流程	第22页
3.2 图像分块	第22-23页
3.3 图像块特征值提取	第23-25页
3.4 匹配相似块对	第25-26页
3.5 去掉错误的匹配块	第26-27页
3.6 判断定位篡改区域	第27-28页
3.7 实验结果及分析	第28-31页
3.8 本章小节	第31-32页
第四章模糊润饰操作取证	第32-46页
4.1 模糊润饰操作	第32-34页
4.1.1 人工模糊操作的数学表达	第32-33页
4.1.2 人工模糊和数字相机离焦模糊	第33-34页
4.2 基于同态滤波检测人工模糊	第34-39页
4.2.1 同态滤波图像增强	第34-36页
4.2.2 传递函数	第36-37页
4.2.3 巴特沃斯高通滤波器	第37-38页
4.2.4 模糊边缘检测	第38-39页
4.3 数字形态学检验模糊边缘	第39-40页
4.4 实验结果及分析	第40-45页
4.4.1 合成动物图检测	第40-43页
4.4.2 真实图像检测	第43-45页
4.5 本章小节	第45-46页
第五章总结与展望	第46-47页
参考文献	第47-49页
致谢	第49-50页

本篇论文共50页，点击这进入下载页面。

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