基于图像处理技术的柱面图像错误检测算法研究



基于图像处理技术的柱面图像错误检测算法研究

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基于图像处理技术的柱面图像错误检测算法研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章绪论	第8-13页
1.1 引言	第8-9页
1.2 柱面错误检测的意义	第9页
1.3 图像错误检测技术概述	第9-10页
1.4 国内外研究现状	第10-12页
1.5 本文主要研究内容	第12-13页
第二章图像预处理以及物体所在区域的提取	第13-22页
2.1 图像预处理	第13-17页
2.1.1 直方图均衡化	第13-15页
2.1.2 中值滤波	第15-17页
2.1.3 邻域平均法	第17页
2.2 柱面物体的提取	第17-21页
2.2.1 图像二值化处理	第18-20页
2.2.2 物体边界的确定以及提取	第20-21页
2.3 本章小结	第21-22页
第三章基于基准线的柱面图像展平	第22-40页
3.1 文本行中线的提取	第23-31页
3.1.1 形态学降噪	第24-26页
3.1.2 较长文本行的提取以及中线的计算	第26-31页
3.2 柱面图像基准线的定位	第31-32页
3.3 柱面图像展平方向确定	第32-34页
3.4 柱面展平方向的调整	第34页
3.5 柱面图像的展平	第34-39页
3.5.1 基准线展平后位置的确定	第35页
3.5.2 柱面图像顶部小区域的展平	第35-36页
3.5.3 柱面图像中部小区域的展平	第36-37页
3.5.4 柱面图像底部小区域的展平	第37-39页
3.6 本章小结	第39-40页
第四章展平后的柱面图像和模板图像配准	第40-61页
4.1 几种经典的图像匹配算法	第40-43页
4.1.1 ABS匹配算法	第40-41页
4.1.2 归一化互相关算法	第41页
4.1.3 图像的不变矩算法	第41-43页
4.2 基于SURF的图像匹配算法	第43-53页
4.2.1 SURF特征点的检测	第43-49页
4.2.2 基于最近邻的SURF特征匹配	第49-50页
4.2.3 RANSAC误匹配剔除算法	第50-53页
4.3 基于改进曲线拟合的误匹配剔除算法	第53-58页
4.4 对有污点柱面图像的实验结果	第58-59页
4.5 本章小结	第59-61页
第五章总结与展望	第61-63页
5.1 本文的工作总结	第61页
5.2 未来的研究方向	第61-63页
参考文献	第63-66页
发表论文和参加科研情况说明	第66-67页
致谢	第67-68页

本篇论文共68页，点击这进入下载页面。

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