框架结构损伤识别的小波神经网络方法研究



框架结构损伤识别的小波神经网络方法研究

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框架结构损伤识别的小波神经网络方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-11页
第一章绪论	第11-20页
· 结构损伤识别的研究背景	第11-12页
· 结构损伤识别研究的发展	第12-13页
· 损伤的定义及其特征	第12页
· 损伤识别研究的发展历程	第12-13页
· 结构损伤识别技术的方法	第13-19页
· 基于频率的损伤识别方法	第13-14页
· 基于振型的损伤识别方法	第14页
· 基于柔度矩阵的损伤识别方法	第14-15页
· 基于应变模态的损伤识别方法	第15-16页
· 遗传算法	第16-19页
· 本文研究的主要内容	第19-20页
第二章小波分析理论	第20-28页
· 小波理论的概述	第20页
· 傅里叶变换	第20-22页
· 传统傅里叶变换	第20-21页
· 窗口Fourier变换和短时Fourier变换	第21-22页
· 小波变换	第22-23页
· 连续小波变换的定义	第22-23页
· 连续小波变换的性质	第23页
· 离散小波变换	第23-25页
· 几种常用的小波函数介绍	第25-28页
· Daubechies小波	第25-26页
· Mexican Hat(mexh)小波	第26-27页
· Morlet小波	第27页
· Symlet(symN)小波	第27-28页
第三章神经网络的基本理论	第28-34页
· 神经网络概述	第28页
· BP神经网络	第28-33页
· BP神经网络的简介	第28-29页
· BP神经网络的算法	第29-31页
· BP神经网络的算法的局限性与改进	第31-32页
· 确定BP神经网络的结构	第32-33页
· BP神经网络在结构损伤识别中的应用	第33-34页
第四章基于模态参数小波神经网络的结构损伤识别原理	第34-40页
· 小波奇异理论概述	第34-35页
· 奇异点的定义和性质	第34页
· 小波分析识别奇异点位置的方法	第34-35页
· 小波基函数的确定	第35-37页
· 小波基函数的选择原则	第35-36页
· 分解尺度的选择原则	第36-37页
· 基于振型模态小波损伤的识别原理	第37-38页
· 基于应变模态小波损伤的识别原理	第38-40页
第五章基于小波神经网络的简单框架损伤识别	第40-50页
· 引言	第40页
· 构造有限元模型	第40-41页
· 不同动力参数下小波变换对损伤结构定位	第41-43页
· 利用振型模态下小波变换对损伤结构定位	第41-42页
· 利用应变模态下小波变换对损伤结构定位	第42-43页
· 识别结果的对比	第43页
· 基于振型参数损伤程度的识别	第43-46页
· BP神经网络的构造和验证	第44-45页
· 利用BP神经网络识别损伤程度	第45-46页
· 基于应变模态损伤程度的识别	第46-50页
· BP神经网络的构造和验证	第47-49页
· 利用BP神经网络识别损伤程度	第49-50页
第六章基于应变模态小波神经网络框架结构的损伤识别	第50-67页
· 引言	第50页
· 一层两跨框架结构的损伤识别	第50-55页
· 构造有限元模型	第50-51页
· 确定结构的损伤位置	第51-52页
· 确定结构的损伤程度	第52-55页
· 两层一跨框架结构的损伤识别	第55-61页
· 构造有限元模型	第55-56页
· 确定结构的损伤位置	第56-57页
· 确定结构的损伤程度	第57-61页
· 两层两跨框架结构的损伤识别	第61-67页
· 构造有限元模型	第61-62页
· 确定结构的损伤位置	第62-63页
· 确定结构的损伤程度	第63-67页
结论与展望	第67-69页
结论	第67-68页
展望	第68-69页
参考文献	第69-73页
致谢	第73-74页
附录	第74页

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