基于点估计法的微电网随机优化调度
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基于点估计法的微电网随机优化调度
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-10页
第一章 绪论
第10-20页
· 研究背景及意义
第10-11页
· 国内外研究现状
第11-18页
· 微电网随机潮流的研究现状
第11-13页
· 微电网概率优化管理研究现状
第13-16页
· 点估计法在电力系统应用的研究现状
第16-18页
· 本文主要工作
第18-20页
第二章 点估计法的原理及分析
第20-30页
· 前言
第20页
· 点估计法计算原理
第20-25页
· 基本原理
第20-22页
· 误差分析
第22-24页
· 特性分析
第24-25页
· 计算步骤
第25页
· Gram-Charlier级数展开方法介绍
第25-26页
· 蒙特卡罗仿真方法
第26-28页
· 计算原理
第27-28页
· 基于蒙特卡罗的随机潮流计算流程图
第28页
· 本章小结
第28-30页
第三章 基于点估计法的微电网随机潮流的计算
第30-46页
· 前言
第30页
· 微电源的模型结构
第30-35页
· 风力发电的模型
第31-32页
· 光伏发电模型
第32页
· 微型燃气轮机模型
第32-33页
· 燃料电池
第33-34页
· 电池组
第34页
· 微电网负荷模型
第34-35页
· 概率密度函数及其累计分布函数相关介绍
第35页
· 微电网随机潮流的计算
第35-37页
· 基于点估计法微电网随机潮流计算步骤
第35-37页
· 流程图
第37页
· 算例仿真
第37-44页
· 算例主要参数
第37-39页
· 点估计法在微电网随机潮流验证
第39-44页
· 本章小结
第44-46页
第四章 基于点估计法的微电网概率优化
第46-62页
· 引言
第46-47页
· 目标函数数学模型
第47-49页
· 目标函数一
第47页
· 目标函数二
第47-48页
· 目标函数三
第48页
· 总目标函数
第48-49页
· 蝙蝠优化算法的基本原理
第49-53页
· 蝙蝠算法优化机理
第49-51页
· BA算法数学描述
第51-52页
· BA算法的改进
第52-53页
· 点估计法在微电网概率优化中的应用
第53-55页
· 流程图
第54页
· 计算步骤
第54-55页
· 算例分析
第55-60页
· 算例主要参数
第55-57页
· 算例结果分析
第57-60页
· 本章小结
第60-62页
结论与展望
第62-64页
结论
第62-63页
展望
第63-64页
参考文献
第64-70页
致谢
第70-72页
附录A 研究生期间发表的论文
第72页
本篇论文共
72
页,
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