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基于点估计法的微电网随机优化调度

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基于点估计法的微电网随机优化调度
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-20页
  · 研究背景及意义第10-11页
  · 国内外研究现状第11-18页
    · 微电网随机潮流的研究现状第11-13页
    · 微电网概率优化管理研究现状第13-16页
    · 点估计法在电力系统应用的研究现状第16-18页
  · 本文主要工作第18-20页
第二章 点估计法的原理及分析第20-30页
  · 前言第20页
  · 点估计法计算原理第20-25页
    · 基本原理第20-22页
    · 误差分析第22-24页
    · 特性分析第24-25页
    · 计算步骤第25页
  · Gram-Charlier级数展开方法介绍第25-26页
  · 蒙特卡罗仿真方法第26-28页
    · 计算原理第27-28页
    · 基于蒙特卡罗的随机潮流计算流程图第28页
  · 本章小结第28-30页
第三章 基于点估计法的微电网随机潮流的计算第30-46页
  · 前言第30页
  · 微电源的模型结构第30-35页
    · 风力发电的模型第31-32页
    · 光伏发电模型第32页
    · 微型燃气轮机模型第32-33页
    · 燃料电池第33-34页
    · 电池组第34页
    · 微电网负荷模型第34-35页
  · 概率密度函数及其累计分布函数相关介绍第35页
  · 微电网随机潮流的计算第35-37页
    · 基于点估计法微电网随机潮流计算步骤第35-37页
    · 流程图第37页
  · 算例仿真第37-44页
    · 算例主要参数第37-39页
    · 点估计法在微电网随机潮流验证第39-44页
  · 本章小结第44-46页
第四章 基于点估计法的微电网概率优化第46-62页
  · 引言第46-47页
  · 目标函数数学模型第47-49页
    · 目标函数一第47页
    · 目标函数二第47-48页
    · 目标函数三第48页
    · 总目标函数第48-49页
  · 蝙蝠优化算法的基本原理第49-53页
    · 蝙蝠算法优化机理第49-51页
    · BA算法数学描述第51-52页
    · BA算法的改进第52-53页
  · 点估计法在微电网概率优化中的应用第53-55页
    · 流程图第54页
    · 计算步骤第54-55页
  · 算例分析第55-60页
    · 算例主要参数第55-57页
    · 算例结果分析第57-60页
  · 本章小结第60-62页
结论与展望第62-64页
  结论第62-63页
  展望第63-64页
参考文献第64-70页
致谢第70-72页
附录A 研究生期间发表的论文第72页

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