交通标志检测算法的研究和性能分析



交通标志检测算法的研究和性能分析

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交通标志检测算法的研究和性能分析

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-16页
· 课题的研究背景和意义	第9-10页
· 国内外研究现状	第10-13页
· 检测算法研究的研究现状	第10-12页
· 检测算法性能分析的研究现状	第12-13页
· 研究内容及结构安排	第13-16页
· 交通标志检测研究的重难点	第13-14页
· 主要研究内容	第14-15页
· 论文组织结构	第15-16页
2 交通标志图像数据集	第16-23页
· 交通标志的基本知识	第16-18页
· 现有的一些交通标志图像数据集	第18-20页
· 建立的交通标志图像数据集	第20-22页
· 本章小结	第22-23页
3 交通标志检测与识别系统设计	第23-30页
· 系统整体框架和实验平台	第23-25页
· TSR系统的整体框架	第23页
· TSR系统的实验平台	第23-25页
· 系统的识别算法	第25-29页
· 图像预处理	第25-26页
· 2DPCA/Gabor特征提取	第26-28页
· K-NN分类算法	第28-29页
· 实验分析	第29页
· 本章小结	第29-30页
4 交通标志检测算法的性能分析	第30-44页
· 颜色空间模型介绍	第31-32页
· 基于颜色信息的交通标志分割算法	第32-36页
· RGBNT颜色分割	第33页
· HST色调、饱和度颜色分割	第33-34页
· OST Ohta空间颜色分割	第34-35页
· SVF简单颜色滤波器	第35-36页
· 基于边缘检测的交通标志分割算法	第36-38页
· 检测算法的性能评价方法	第38-43页
· 性能分析指标	第39页
· 实验比较	第39-42页
· 实验结果及分析	第42-43页
· 本章小结	第43-44页
5 基于MSR的交通标志检测算法	第44-55页
· MSR彩色增强算法	第44-49页
· Retinex理论	第44-46页
· SSR方法	第46页
· MSR方法	第46-47页
· 实验比较	第47-49页
· 基于MSR方法的交通标志检测算法	第49-53页
· 检测算法的整体框架	第49-50页
· 基于形态学操作的图像滤波	第50-51页
· 形状信息判别	第51-53页
· 实验结果及分析	第53-54页
· 本章小结	第54-55页
6 总结与展望	第55-57页
· 总结	第55-56页
· 研究展望	第56-57页
参考文献	第57-63页
攻读学位期间主要的研究成果	第63-65页
致谢	第65 页

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