支持向量机在人体健康状态预测中的研究与应用



支持向量机在人体健康状态预测中的研究与应用

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支持向量机在人体健康状态预测中的研究与应用

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-11页
第一章绪论	第11-17页
· 本研究的背景和意义	第11-12页
· 国内外研究现状	第12-15页
· 本研究的主要内容	第15-16页
· 本文结构安排	第16-17页
第二章支持向量机	第17-31页
· 统计学习理论简介	第17-19页
· 支持向量机	第19-25页
· 函数间隔和几何间隔	第19-21页
· 最大间隔分类器	第21-23页
· 序列最小最优化SMO算法	第23-25页
· 核函数	第25-28页
· 核函数的形式化定义	第25-27页
· 核函数的有效性判定	第27-28页
· 核函数在支持向量机中的应用	第28-29页
· 本章小结	第29-31页
第三章核函数的构造和选择	第31-39页
· 核函数的构造	第31-32页
· 核函数的选择	第32-36页
· 常用核函数介绍	第32-35页
· 选择适当的核函数	第35-36页
· 高斯核的参数确定	第36-38页
· σ对高斯核向量机的影响	第36-37页
· 现有的确定σ的方法	第37-38页
· 本章小结	第38-39页
第四章一种新的确定高斯核函数参数的方法	第39-47页
· 利用核函数性质和几何距离来选择σ	第39-42页
· 求解最优化问题	第42-43页
· 实验仿真	第43-45页
· 本章小结	第45-47页
第五章支持向量机在人体健康状态预测中的应用	第47-61页
· “治未病”与健康标准	第47-48页
· 人体经络值分析	第48-55页
· “自愈系统”和人体经络能量值	第48-49页
· 人体经络值分析	第49-55页
· 基于经络值的人体健康状态预测模型研究	第55-59页
· 经络数据预处理	第56-57页
· 性能指标选择	第57-58页
· 仿真实验	第58-59页
· 本章小结	第59-61页
第六章总结和展望	第61-63页
参考文献	第63-65页
致谢	第65-67页
攻读学位期间发表的学术论文与取得的其它研究成果	第67 页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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