基于DaVinci技术的视频除雾和电子稳像



基于DaVinci技术的视频除雾和电子稳像

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基于DaVinci技术的视频除雾和电子稳像

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
缩略词	第10-11页
第一章绪论	第11-16页
· 研究背景及意义	第11页
· 国内外研究现状	第11-13页
· 视频图像处理技术的发展	第11-12页
· 嵌入式系统应用现状以及前景	第12页
· 视频除雾研究现状	第12页
· 电子稳像研究现状	第12-13页
· 本文的主要内容及研究成果	第13-16页
· 本文的主要内容	第13-14页
· 本文的研究成果	第14-16页
第二章基于 DaVinci 技术的除雾稳像系统组成及分析	第16-29页
· DaVinci 技术	第16-20页
· 硬件开发平台	第20-25页
· 除雾稳像系统的组成	第25-27页
· 本文除雾稳像系统算法的原理架构	第27-29页
第三章快速除雾稳像算法及实验结果	第29-52页
· 快速除雾算法及实验结果	第29-33页
· 快速除雾算法	第29-30页
· 除雾评价指标	第30-32页
· 视频去雾实验结果	第32-33页
· 快速电子稳像算法及实验结果	第33-52页
· 灰度投影法粗估计	第33-36页
· 特征点构造块匹配法精估计	第36-41页
· 粗估计的必要性	第41-42页
· 误匹配消除及全局运动参数估计	第42-44页
· 卡尔曼滤波	第44-46页
· 运动补偿	第46-47页
· 电子稳像的评价指标和实验结果	第47-50页
· 参考帧选取	第50-52页
第四章嵌入式平台视频除雾稳像的实现与优化	第52-65页
· 嵌入式平台视频除雾稳像的实现	第52-57页
· ARM 端实现	第53-56页
· DSP 端实现	第56-57页
· 嵌入式平台视频除雾稳像的优化	第57-65页
· EDMA 技术在系统中的应用	第57-58页
· 高速缓存技术和乒乓缓存技术在系统中的应用	第58-59页
· 代码优化	第59-63页
· 其他优化方法	第63-65页
第五章总结与展望	第65-67页
· 工作总结	第65页
· 研究展望	第65-67页
参考文献	第67-71页
致谢	第71-72页
在学期间的研究成果及发表的学术论文	第72 页

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