Xen虚拟机环境下的软件衰退研究



Xen虚拟机环境下的软件衰退研究

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Xen虚拟机环境下的软件衰退研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
1 绪论	第7-19页
· 选题意义和背景	第7-9页
· 研究现状	第9-17页
· 虚拟化平台Xen	第9-11页
· 衰退分析研究现状	第11-17页
· 本文的主要工作	第17页
· 本文的组织结构	第17-19页
2 虚拟化系统性能监测	第19-31页
· 现有的性能监测方法和技术	第19-21页
· 虚拟机性能指标采集工具XenM的设计与实现	第21-26页
· 监测指标	第21-23页
· 监测工具的框架和原理	第23-26页
· 实验验证	第26-30页
· 工具底层xentrace优化及高效性检验	第26-28页
· XenM工具对系统性能的影响	第28-30页
· 本章小结	第30-31页
3 基于上下文感知的自适应衰退预测系统	第31-46页
· 基于上下文感知的衰退预测模型	第32-35页
· 基于聚类分析的负载建模	第35-38页
· 基于主成分分析的关键衰退因素识别	第38-43页
· PCA的基本模型与推导	第38-40页
· 关键衰退因素	第40-43页
· 基于改进神经网络的衰退预测建模	第43-45页
· BP神经网络的原理介绍	第43-44页
· BP训练算法的改进	第44-45页
· Markov和改进BP神经网络的组合建模	第45页
· 本章小结	第45-46页
4 实验与分析	第46-58页
· 实验部署	第46-47页
· 负载模型相关实验	第47-49页
· 斜率计算	第47-48页
· 估计衰退趋势	第48-49页
· 性能参数模型相关实验	第49-52页
· 多元线性回归模型及显著性验证	第49-50页
· 性能参数衰退模型预测结果及分析	第50-52页
· 神经网络模型相关实验	第52-57页
· 本章小结	第57-58页
5 总结与展望	第58-60页
· 全文总结	第58页
· 下一步展望	第58-60页
致谢	第60-61页
参考文献	第61-67页
附录	第67 页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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