基于Token的记录匹配的关键技术研究



基于Token的记录匹配的关键技术研究

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基于Token的记录匹配的关键技术研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章绪论	第8-14页
· 研究背景	第8-9页
· 记录匹配概述	第9-12页
· 信息熵的概述	第12页
· 本文的主要工作和安排	第12-14页
第2章基于熵信息的分块技术研究	第14-35页
· 引言	第14页
· 研究目的	第14-15页
· 相关工作	第15-19页
· 标准分块技术	第16-17页
· 排序-滑动窗口	第17-18页
· Bigram Indexing	第18-19页
· 属性熵值	第19-25页
· 属性熵值的计算	第19-20页
· 基于Token的熵值计算	第20-24页
· 基于Token产生记录对	第24-25页
· 实验	第25-34页
· 评价指标	第25页
· 实验数据	第25-26页
· 实验结果及分析	第26-34页
· 本章小结	第34-35页
第3章基于Token的比较技术研究	第35-46页
· 引言	第35页
· 研究目的和意义	第35-37页
· 相关工作	第37-39页
· 编辑距离	第37-38页
· Afne Gap Distance	第38页
· Jaro距离	第38页
· Q-grams	第38-39页
· Soundex	第39页
· 基于Token信息量的属性值相似度	第39-42页
· Jaccard距离	第40页
· 修正后的Jaccard距离及算法	第40-42页
· 基于属性值相似度的记录比较算法	第42-44页
· 本章小结	第44-46页
第4章决策技术研究	第46-55页
· 引言	第46页
· 研究的目的和意义	第46-47页
· 相关工作	第47-49页
· 符号定义	第47-48页
· 概率性决策模型	第48-49页
· 基于相似度向量的决策	第49-50页
· 实验	第50-54页
· 评价指标	第51页
· 实验结果及分析	第51-54页
· 本章小结	第54-55页
结论	第55-56页
参考文献	第56-60页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果	第60-62页
致谢	第62 页

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