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面向移动用户的推荐系统关键技术研究

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面向移动用户的推荐系统关键技术研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-17页
  · 课题来源及研究目的与意义第9-13页
    · 电子商务中的多类物体推荐第10-11页
    · 多地点序列的推荐第11-13页
  · 国内外研究现状第13-15页
    · 移动环境下的个性化推荐系统的国内外现状第13-15页
    · 移动环境下的多对象推荐的困难第15页
  · 本文研究内容第15-16页
  · 本文的组织结构第16-17页
第2章 受限制的 K 类商品推荐第17-32页
  · 组合最优化的二次规划第17-18页
  · K 类商品推荐问题定义及形式化解法第18-22页
    · 相关符号与定义第19页
    · K 类商品推荐问题的形式化定义第19-20页
    · K 类商品推荐问题的线性规划解法第20-22页
  · K 类商品推荐问题的近似解法第22-28页
    · ACR 近似算法的思想第22-24页
    · ACR 算法描述与分析第24-28页
  · 实验结果及分析第28-31页
    · 实验配置以及测试数据第28-29页
    · 实验结果及分析第29-31页
  · 本章小结第31-32页
第3章 静态环境下的多地点序列的推荐第32-47页
  · 相关理论第32-34页
    · skyline 查询第32-33页
    · k 个 skyline 查询处理问题第33-34页
  · 基础知识第34-36页
  · 多地点序列推荐算法第36-43页
    · 近似 skyline 候选 K 项服务地点序列的生成第36-41页
    · k 个 skyline 代表点第41-43页
    · 时间复杂度分析第43页
  · 实验结果及分析第43-46页
    · 实验配置及实验数据第43-44页
    · 实验结果及分析第44-46页
  · 本章小结第46-47页
第4章 动态环境下的多地点序列推荐第47-61页
  · 相关理论及基础知识第47-49页
    · 偏序集合第47-48页
    · 序列概率变化的性质第48-49页
  · 增量式多地点序列推荐算法思想第49-56页
    · 索引的建立第50-54页
    · 增量式 skyline 算法第54页
    · 增量式 k skyline 代表算法第54-55页
    · 索引的离线更新第55-56页
  · 算法伪代码第56-58页
  · 时间复杂度和空间复杂度分析第58-59页
    · 时间复杂度分析第58-59页
    · 空间复杂度分析第59页
  · 实验结果及分析第59-60页
    · 实验配置及实验数据来源第59页
    · 实验结果及分析第59-60页
  · 本章小结第60-61页
结论第61-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间发表的论文第66-68页
致谢第68 页

本篇论文共68页,点击这进入下载页面
 
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