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光学薄膜优化设计的实现

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光学薄膜优化设计的实现
论文目录
 
第一章 绪论第12-16 页
  · 光学薄膜的应用与发展第12-13 页
  · 光学薄膜设计方法的概述第13-15 页
    · 光学薄膜设计的历史第13-14 页
    · 光学薄膜设计发展趋势第14-15 页
  · 选题意义第15-16 页
第二章 光学薄膜设计的理论基础第16-27 页
  · 基本假定和菲涅耳公式第16-19 页
    · 基本假定第16 页
    · 菲涅耳公式第16-19 页
  · 薄膜的干涉矩阵第19-22 页
    · 单层膜的干涉矩阵第19-20 页
    · 多层膜的干涉矩阵第20-22 页
  · 光学薄膜优化设计的原理第22-23 页
  · 评价函数的构造第23-24 页
  · 最优化数值方法第24-27 页
第三章 遗传算法基础第27-40 页
  · 遗传算法简介第27-30 页
    · 遗传算法概要第27-29 页
    · 遗传算法运算过程第29-30 页
    · 遗传算法的特点第30 页
  · 遗传算法的基本实现技术第30-38 页
    · 编码方法第30-33 页
    · 适应度函数第33-34 页
    · 选择算子第34-35 页
    · 交叉算子第35-36 页
    · 变异算子第36-38 页
  · 遗传算法的运行参数第38-40 页
第四章 减反膜在 LCD上的应用第40-45 页
  · LCD的结构第40-41 页
  · 减反膜在 LCD上的应用第41-43 页
  · LCD上的减反膜的光谱要求第43-45 页
第五章 基于遗传算法的减反膜设计第45-59 页
  · 评价函数和适应度函数的构建第45-47 页
  · 适应度函数的程序设计第47-48 页
  · 遗传算法程序设计第48-52 页
  · 遗传算法的测试第52-54 页
  · 用于LCD的减反膜的设计第54-59 页
第六章 总结与展望第59-61 页
参考文献第61-63 页
附录 A第63-65 页
附录 B第65-71 页
攻读学位期间发表的论文第71页

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