基于混合模型的贝尔模板图像处理算法的研究



基于混合模型的贝尔模板图像处理算法的研究

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基于混合模型的贝尔模板图像处理算法的研究

论文目录
中文摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-6页
目录	第6-8页
第一章绪论	第8-12页
· 研究背景	第8-9页
· 课题意义	第9-10页
· 论文内容和组织结构	第10-12页
第二章贝尔模板图像处理理论基础	第12-36页
· 贝尔模板图像的时频特性	第12-15页
· 视觉机理	第12-13页
· 数学表示模型	第13页
· 色差图像表示	第13-14页
· 频域变换与分析	第14-15页
· 图像压缩的理论知识	第15-21页
· 图像数据压缩的原理	第15-16页
· 图像压缩的分类	第16-17页
· 图像压缩标准	第17-20页
· 图像压缩质量评价	第20-21页
· 基于小波变换的图像压缩技术	第21-26页
· 小波变换与图像压缩	第21-22页
· 嵌入式零树小波算法(EZW)	第22-23页
· 分层树的集划分算法(SPIHT)	第23-26页
· 优化截断的嵌入式块编码算法(EBCOT)	第26页
· 贝尔模板图像插值理论基础及新的边缘检测算子	第26-35页
· 贝尔模板图像的插值原理	第27-28页
· 典型的插值算法	第28-29页
· 插值算法的失真分析	第29-30页
· 新的边缘检测算子	第30-33页
· 实验结果及分析	第33-35页
· 本章小结	第35-36页
第三章基于改进SPIHT的贝尔模板图像原始数据压缩	第36-51页
· SPIHT零树结构的优化	第36-38页
· SPIHT的无表编码形式	第38-42页
· 算法初始化	第38-39页
· 不重要节点扫描	第39页
· 不重要集合扫描	第39-40页
· 细化扫描	第40页
· 迭代更新	第40-42页
· 贝尔模板图像的结构调整	第42-46页
· 结构分离变换原理	第42页
· 典型的结构调整方法	第42-45页
· 实验结果及分析	第45-46页
· 基于改进的SPIHT算法的贝尔模板图像处理	第46-48页
· 9/7双正交小波提升	第46-47页
· 对称周期延拓	第47页
· 算法流程	第47-48页
· 实验仿真及结果分析	第48-50页
· 本章小结	第50-51页
第四章基于混合模型的贝尔模板图像原始数据压缩	第51-57页
· 小波变换系数分析	第51-53页
· 零树表示与分析	第51-53页
· 零树的可分裂节点实验	第53页
· 混合编码模型	第53-55页
· 编码流程	第54页
· 混合模型编码算法描述	第54-55页
· 实验仿真及结果分析	第55-56页
· 本章小结	第56-57页
第五章结论及展望	第57-59页
· 论文的主要工作	第57-58页
· 未来工作展望	第58-59页
参考文献	第59-63页
发表论文和参加科研情况说明	第63-64页
致谢	第64页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。

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