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数字图像修复算法研究

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数字图像修复算法研究
论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-16页
  · 课题研究价值及意义第8页
  · 数字图像修复基础模型第8-10页
  · 国内外修复算法及研究现状第10-15页
  · 论文框架第15-16页
第二章 基于纹理合成的图像修复算法第16-29页
  · 纹理合成技术第16-17页
  · 基于样本块的修复算法第17-20页
    · Criminisi算法基本原理第17-20页
    · 算法流程第20页
  · 非均匀纹理的大区域修复算法第20-24页
    · 改进后优先权的计算第21-22页
    · 搜索最佳匹配块第22-24页
  · 实验仿真结果分析第24-29页
第三章 基于结构传播的修复算法第29-40页
  · 算法概述第29页
  · 基于结构传播的修复方法第29-36页
    · 边缘连接第29-32页
    · 结构传播第32-36页
    · 纹理合成第36页
  · 实验仿真结果及总结第36-40页
第四章 基于模型分解的修复算法第40-59页
  · 图像分解技术概述第40-50页
    · 图像分解技术的发展第40-41页
    · 几种典型的图像分解技术第41-49页
    · 彩色图像分解第49-50页
  · 基于分解的修复算法第50-59页
    · 模型分解算法的必要性第50-51页
    · 结构纹理分别修复第51-55页
    · 结构子图引导原图的修复技术第55-59页
第五章 总结与展望第59-61页
  · 论文总结第59-60页
  · 展望第60-61页
参考文献第61-65页
发表论文情况说明第65-66页
致谢第66页

本篇论文共66页,点击这进入下载页面
 
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