数字图像修复算法研究
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数字图像修复算法研究
论文目录
摘要
第1-4页
ABSTRACT
第4-6页
目录
第6-8页
第一章 绪论
第8-16页
· 课题研究价值及意义
第8页
· 数字图像修复基础模型
第8-10页
· 国内外修复算法及研究现状
第10-15页
· 论文框架
第15-16页
第二章 基于纹理合成的图像修复算法
第16-29页
· 纹理合成技术
第16-17页
· 基于样本块的修复算法
第17-20页
· Criminisi算法基本原理
第17-20页
· 算法流程
第20页
· 非均匀纹理的大区域修复算法
第20-24页
· 改进后优先权的计算
第21-22页
· 搜索最佳匹配块
第22-24页
· 实验仿真结果分析
第24-29页
第三章 基于结构传播的修复算法
第29-40页
· 算法概述
第29页
· 基于结构传播的修复方法
第29-36页
· 边缘连接
第29-32页
· 结构传播
第32-36页
· 纹理合成
第36页
· 实验仿真结果及总结
第36-40页
第四章 基于模型分解的修复算法
第40-59页
· 图像分解技术概述
第40-50页
· 图像分解技术的发展
第40-41页
· 几种典型的图像分解技术
第41-49页
· 彩色图像分解
第49-50页
· 基于分解的修复算法
第50-59页
· 模型分解算法的必要性
第50-51页
· 结构纹理分别修复
第51-55页
· 结构子图引导原图的修复技术
第55-59页
第五章 总结与展望
第59-61页
· 论文总结
第59-60页
· 展望
第60-61页
参考文献
第61-65页
发表论文情况说明
第65-66页
致谢
第66页
本篇论文共
66
页,
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