SAR图像飞机目标分类识别技术研究



SAR图像飞机目标分类识别技术研究

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SAR图像飞机目标分类识别技术研究

论文目录
摘要	第1-10页
abstract	第10-12页
第一章绪论	第12-20页
1.1 研究背景与意义	第12页
1.2 国内外研究现状	第12-18页
1.2.1 飞机目标识别的研究现状	第12-13页
1.2.2 SARATR的研究现状	第13-17页
1.2.3 SAR图像飞机目标的识别难点	第17-18页
1.3 论文的结构及主要工作	第18-20页
第二章 SAR图像飞机目标分割	第20-32页
2.1 引言	第20页
2.2 SAR图像预处理	第20-23页
2.2.1 图像增强	第20-22页
2.2.2 Frost滤波	第22-23页
2.3 基于多种子点分区域生长的机场跑道提取	第23-28页
2.3.1 种子点的选取	第24-25页
2.3.2 机场跑道的提取	第25-28页
2.4 飞机目标分割	第28-30页
2.4.1 CFAR检测算法	第28-29页
2.4.2 基于CFAR的SAR图像飞机目标检测	第29-30页
2.5 本章小结	第30-32页
第三章基于可变参数化几何模型的SAR图像飞机目标特征提取方法	第32-49页
3.1 引言	第32-33页
3.2 飞机目标的基础知识	第33-36页
3.2.1 飞机目标的结构	第33-35页
3.2.2 飞机目标的几何特征	第35-36页
3.3 SAR图像飞机目标参数化几何模型的构建	第36-39页
3.3.1 几何模型的构建	第36-38页
3.3.2 几何模型参数的取值范围确定	第38-39页
3.4 遗传算法的基本原理	第39-42页
3.4.1 遗传算法的概述	第39页
3.4.2 遗传算法的运算流程	第39-41页
3.4.3 目标函数的构建	第41-42页
3.4.4 遗传算法的参数设置	第42页
3.5 SAR图像飞机目标几何特征提取	第42-43页
3.6 实验结果分析	第43-48页
3.6.1 仿真图像的实验	第43-45页
3.6.2 实测图像的实验	第45-47页
3.6.3 飞机目标几何特征参数实验误差分析	第47-48页
3.7 本章小结	第48-49页
第四章基于D-S证据融合的SAR图像飞机目标分类方法研究	第49-63页
4.1 引言	第49页
4.2 经典D-S证据融合理论基础	第49-53页
4.2.1 证据融合理论概述	第49-50页
4.2.2 D-S证据理论的基本概念	第50-52页
4.2.3 D-S证据理论的合成法则	第52-53页
4.2.4 D-S证据理论的决策规则	第53页
4.3 基于D-S证据融合的SAR图像飞机目标分类	第53-58页
4.3.1 基本概率分配函数的构造	第54-56页
4.3.2 基本概率分配函数参数设置及证据融合框架搭建	第56-58页
4.4 实验结果分析	第58-62页
4.5 本章小结	第62-63页
第五章结束语	第63-66页
致谢	第66-68页
参考文献	第68-72页
作者攻读硕士期间取得的学术成果	第72页

本篇论文共72页，点击这进入下载页面。

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