基于三维点云数据的缺陷检测及重构实现



基于三维点云数据的缺陷检测及重构实现

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基于三维点云数据的缺陷检测及重构实现

论文目录
学位论文数据集	第1-4页
摘要	第4-6页
ABSTRACT	第6-14页
第一章绪言	第14-24页
· 引言	第14页
· 缺陷检测方法研究现状	第14-16页
· 基于三维点云数据的缺陷检测方法研究现状	第16-18页
· 三维重构方法的研究现状	第18-22页
· 点云数据的预处理	第18-20页
· 三角剖分方法的研究	第20-22页
· 课题的研究意义和主要内容	第22-24页
· 课题的研究意义	第22页
· 课题的主要内容	第22-24页
第二章三维点云数据的精简算法研究	第24-28页
· 引言	第24页
· 基于 k 邻近的点云精简算法	第24-27页
· 点云数据的空间划分	第25-26页
· k 邻近搜索	第26-27页
· 基于八叉树的点云精简算法	第27页
· 小结	第27-28页
第三章基于三维点云数据的缺陷识别及其量化	第28-40页
· 引言	第28页
· 基于规则点云数据的缺陷检测	第28-33页
· 孔洞缺陷识别及其量化	第28-31页
· 凹凸缺陷识别及其量化	第31-33页
· 基于散乱点云数据的缺陷检测	第33-39页
· 散乱点云数据的规则化处理	第34-35页
· 孔洞缺陷识别及其量化	第35-36页
· 凹凸缺陷识别及其量化	第36-39页
· 小结	第39-40页
第四章基于三维点云数据的三角剖分与曲面重构	第40-52页
· 引言	第40页
· Delaunay 三角剖分	第40-45页
· Voronoi 图及其性质	第40-42页
· Delaunay 三角剖分及主要算法	第42-45页
· 基于线型点云数据的三角剖分	第45-47页
· 基于 OpenGL 的模型显示	第47-50页
· OpenGL 简介	第47-48页
· OpenGL 在曲面重构中的应用	第48-50页
· 小结	第50-52页
第五章基于三维点云数据的缺陷检测及三维重构实现	第52-64页
· 引言	第52页
· 缺陷检测的总体设计	第52-55页
· 数据精简模块的算法设计	第52-53页
· 缺陷检测模块的相关算法设计	第53-55页
· 曲面重构模块的算法设计	第55页
· 基于三维点云数据缺陷识别及其量化	第55-60页
· 基于 k 邻近的点云数据精简	第55-56页
· 规则点云数据的缺陷识别及其量化	第56-58页
· 散乱点云数据的缺陷识别及其量化	第58-60页
· 基于三维点云数据的曲面重构实现	第60-63页
· 规则点云数据的三维重构	第60-62页
· 散乱点云数据的三维重构	第62-63页
· 小结	第63-64页
第六章结论与展望	第64-66页
· 结论	第64页
· 展望	第64-66页
参考文献	第66-70页
致谢	第70-72页
作者简介	第72-73页
北京化工大学工程硕士研究生学位论文答辩委员会决议书	第73-74 页

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