基于内容的大规模数字图像检索技术研究
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基于内容的大规模数字图像检索技术研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-9页
第1章 绪论
第9-16页
· 引言
第9-10页
· 基于内容的图像检索的主要研究内容和技术现状
第10-12页
· 本文的主要研究工作
第12-13页
· 文章的内容组织与结构安排
第13-16页
第2章 基于内容的数字图像检索关键技术概述
第16-29页
· 数字图像搜索引擎的架构
第16-17页
· 基于内容的数字图像的视觉特征
第17-24页
· 颜色特征
第17-20页
· 形状特征
第20-21页
· 纹理特征
第21-24页
· 相似度度量技术
第24-26页
· Minkowsky 距离
第24页
· Mahalanobis 距离
第24-25页
· 交集距离
第25页
· Quadratic 距离
第25页
· 直方图的相似度度量
第25-26页
· 图像检索算法的评价准则
第26-27页
· 查准率和查全率
第26-27页
· 如何评价排序的结果
第27页
· 本章小结
第27-29页
第3章 把CBIR 扩展到大规模数据
第29-36页
· 大规模高维数据的索引技术
第29-31页
· 基于各种树类数据结构的高维数据索引技术
第29-30页
· 基于各种聚类方法的高维特征数据索引技术
第30页
· 基于散列表的高维特征数据索引技术
第30页
· 基于概率相似性的高维特征数据索引
第30-31页
· 基于投票技术的索引与相似性度量算法
第31-35页
· 算法的总体设计
第31-32页
· 算法的具体流程
第32-35页
· 本章小结
第35-36页
第4章 基于内容的大规模数字图像检索系统MAGIC
第36-57页
· Magic 的系统架构
第37-39页
· 图像收集模块
第39-40页
· 分割技术的改进
第40-42页
· 图像特征提取模块
第42-51页
· 改进的颜色特征
第42-44页
· 成对几何直方图
第44-46页
· 层叠三角形几何直方图
第46-50页
· 纹理的特征
第50-51页
· 索引模块
第51-52页
· 检索模块
第52-53页
· 用户交互模块
第53-55页
· 系统的流程
第55-56页
· 本章小结
第56-57页
第5章 实验结果与分析
第57-66页
· 基于颜色特征的实验结果与分析
第57-59页
· 基于形状特征的实验结果与分析
第59-63页
· 基于纹理特征的实验结果与分析
第63-65页
· 本章小结
第65-66页
结论
第66-68页
参考文献
第68-71页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单
第71-72页
致谢
第72页
本篇论文共
72
页,
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