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基于内容的大规模数字图像检索技术研究

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基于内容的大规模数字图像检索技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-16页
  · 引言第9-10页
  · 基于内容的图像检索的主要研究内容和技术现状第10-12页
  · 本文的主要研究工作第12-13页
  · 文章的内容组织与结构安排第13-16页
第2章 基于内容的数字图像检索关键技术概述第16-29页
  · 数字图像搜索引擎的架构第16-17页
  · 基于内容的数字图像的视觉特征第17-24页
    · 颜色特征第17-20页
    · 形状特征第20-21页
    · 纹理特征第21-24页
  · 相似度度量技术第24-26页
    · Minkowsky 距离第24页
    · Mahalanobis 距离第24-25页
    · 交集距离第25页
    · Quadratic 距离第25页
    · 直方图的相似度度量第25-26页
  · 图像检索算法的评价准则第26-27页
    · 查准率和查全率第26-27页
    · 如何评价排序的结果第27页
  · 本章小结第27-29页
第3章 把CBIR 扩展到大规模数据第29-36页
  · 大规模高维数据的索引技术第29-31页
    · 基于各种树类数据结构的高维数据索引技术第29-30页
    · 基于各种聚类方法的高维特征数据索引技术第30页
    · 基于散列表的高维特征数据索引技术第30页
    · 基于概率相似性的高维特征数据索引第30-31页
  · 基于投票技术的索引与相似性度量算法第31-35页
    · 算法的总体设计第31-32页
    · 算法的具体流程第32-35页
  · 本章小结第35-36页
第4章 基于内容的大规模数字图像检索系统MAGIC第36-57页
  · Magic 的系统架构第37-39页
  · 图像收集模块第39-40页
  · 分割技术的改进第40-42页
  · 图像特征提取模块第42-51页
    · 改进的颜色特征第42-44页
    · 成对几何直方图第44-46页
    · 层叠三角形几何直方图第46-50页
    · 纹理的特征第50-51页
  · 索引模块第51-52页
  · 检索模块第52-53页
  · 用户交互模块第53-55页
  · 系统的流程第55-56页
  · 本章小结第56-57页
第5章 实验结果与分析第57-66页
  · 基于颜色特征的实验结果与分析第57-59页
  · 基于形状特征的实验结果与分析第59-63页
  · 基于纹理特征的实验结果与分析第63-65页
  · 本章小结第65-66页
结论第66-68页
参考文献第68-71页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第71-72页
致谢第72页

本篇论文共72页,点击这进入下载页面
 
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