图像/视频中自动人脸替换研究—硕士毕业论文下载



图像/视频中自动人脸替换研究

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图像/视频中自动人脸替换研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章绪论	第9-16页
· 论文研究背景	第9-10页
· 国内外研究现状	第10-13页
· 论文研究的目的和意义	第13-14页
· 论文的研究内容	第14-15页
· 论文的组织结构	第15-16页
第2章基于语义的人脸选择	第16-33页
· 数据集的构建	第17-23页
· 数据集的来源	第17-20页
· 图像处理过程	第20-23页
· SVM 训练及预测	第23-29页
· SVM 分类器	第23-25页
· 训练数据处理	第25-29页
· 算法实现及结果	第29-33页
· 算法流程	第29-31页
· 实验结果与分析	第31-33页
第3章特定人脸的三维建模	第33-43页
· AAM 与3DMM	第33-36页
· 主观表现模型：AAM	第33-34页
· 3D 形变模型：3DMM	第34-36页
· 2D+3D AAM 重建方法	第36-39页
· AAM 重塑三维形状	第36-38页
· 三维形状约束AAM	第38页
· AAM 匹配算法	第38-39页
· 算法实现及结果	第39-43页
· 算法流程	第39-40页
· 实验结果与分析	第40-43页
第4章泊松图像融合算法	第43-54页
· 图像融合原理	第43-46页
· 图像融合分类	第43-45页
· 图像融合步骤	第45-46页
· 泊松图像编辑	第46-51页
· 泊松方程和引导插值	第46-48页
· 无缝融合	第48-51页
· 算法实现及结果	第51-54页
· 算法流程	第51页
· 实验结果分析	第51-54页
第5章遮挡人脸替换	第54-68页
· 目标检测分类器	第55-59页
· Haar 特征	第55-57页
· Adaboost 算法	第57-59页
· 样本选取规则	第59-62页
· 人眼检测样本	第60-61页
· 眼镜检测样本	第61-62页
· 算法实现及结果	第62-68页
· 算法流程	第62-63页
· 实验结果与分析	第63-68页
总结和展望	第68-70页
课题研究总结	第68页
课题研究展望	第68-70页
参考文献	第70-73页
致谢	第73页

本篇论文共73页，点击这进入下载页面。

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