并行遗传算法在带软时间窗车辆路径问题中的应用研究



并行遗传算法在带软时间窗车辆路径问题中的应用研究

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并行遗传算法在带软时间窗车辆路径问题中的应用研究

论文目录
第1章绪论	第1-15 页
· 课题的研究背景及意义	第8-10 页
· 问题的提出	第10-11 页
· 国内外的研究现状	第11-13 页
· 本文的主要工作及框架结构	第13-15 页
第2章车辆路径问题的研究	第15-24 页
· 旅行商问题	第15-16 页
· 经典车辆路径问题及其扩展分类	第16-19 页
· 经典车辆路径问题	第16-17 页
· VRP问题的扩展及分类	第17-19 页
· 带时间窗约束的车辆路径问题(VRPTW)	第19-24 页
· VRPTW的概念及基本描述	第19-20 页
· 时间窗的分类	第20-24 页
第3章模型构建及求解方法	第24-35 页
· VRPTW的基本数学模型	第24-28 页
· 带软时间窗的VRPSTW问题的目标函数	第28-29 页
· VRP求解方法	第29-31 页
· 初始解的生成	第31-33 页
· 生成初始解的流程	第33-35 页
第4章伪并行混和遗传算法求解VRPSTW	第35-56 页
· 遗传算法(GA)	第35-40 页
· 遗传算法基本原理及构成要素	第35-37 页
· 标准遗传算法的流程	第37-39 页
· 遗传算法的特点	第39-40 页
· 伪并行遗传算法	第40-42 页
· 引入并行思想的原因	第40 页
· 伪并行遗传算法描述	第40-42 页
· 伪并行遗传算法设计	第42-53 页
· 染色体编码与解码	第42-43 页
· 初始群体的生成	第43-44 页
· 适应度函数的设定	第44-45 页
· 遗传操作的设计	第45-51 页
· 伪并行算法设计	第51-53 页
· 伪并行遗传算法的应用流程	第53-56 页
第5章算法实现及性能分析	第56-65 页
· 试验数据的选取	第56-57 页
· 程序界面及参数设置	第57-58 页
· 结果及性能分析	第58-65 页
第6章总结与展望	第65-67 页
· 全文总结	第65 页
· 改进之处	第65-67 页
致谢	第67-68 页
参考文献	第68-72 页
攻读硕士学位期间发表的论文	第72-73 页
附录试验数据Solomon C204	第73-75 页

本篇论文共75页，点击这进入下载页面。

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