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智能温室环境温湿度测控系统的研究与设计

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智能温室环境温湿度测控系统的研究与设计
论文目录
 
目录第1-13 页
第一章 绪论第13-22 页
  · 研究背景第13-14 页
  · 温室测控技术的发展状况第14-18 页
    · 国外发展概况第15-16 页
    · 国内发展概况第16-18 页
  · 温室智能测控关键技术研究动向第18 页
  · 温室环境测控技术的发展趋势第18-20 页
    · 综合环境测控第18-19 页
    · 变动的环境测控系统第19 页
    · 智能化第19 页
    · 分布式第19-20 页
    · 网络化第20 页
  · 温室测控技术存在的问题第20 页
  · 论文的主要研究内容第20-22 页
    · 研究目标和内容第20-21 页
    · 论文的结构第21-22 页
第二章 温室环境温湿度的测控方案概述第22-28 页
  · 温室环境对作物的影响第22-23 页
    · 温度第22 页
    · 湿度第22-23 页
  · 温室环境测控系统的目标第23 页
  · 温室环境温湿度测控系统研究方案第23-28 页
    · 温室温湿度测控系统的总体架构第24 页
    · 温湿度测控系统研究设计方案第24-28 页
第三章 多传感器的管理与数据融合技术第28-46 页
  · 概述第28-29 页
  · 多传感器管理系统及其内容第29-31 页
    · 多传感器管理系统第29-30 页
    · 系统多传感器管理的基本内容第30-31 页
      · 传感器的工作模式管理第30 页
      · 传感器的可靠性管理第30-31 页
      · 传感器的时间管理第31 页
      · 传感器的空间管理第31 页
  · 多传感器一致性校验数据融合方法第31-46 页
    · 自适应加权融合估计算法第31-40 页
      · 最优加权因子及所对应的均方误差第32-36 页
      · 自适应加权融合估计算法的线性无偏最小方差性第36-39 页
      · 各传感器方差的求取第39-40 页
    · 多传感器测量数据的一致性校验第40-46 页
      · Luo的多传感器一致性校验方法第41-42 页
      · 对置信距离测量的改进方法第42-46 页
第四章 专家系统和模糊控制第46-58 页
  · 专家系统概述第46-50 页
    · 基本概念第46-47 页
    · 专家系统的优点第47 页
    · 专家系统的主要内容第47-49 页
      · 知识表示第47-48 页
      · 知识库和数据库第48 页
      · 推理方法第48-49 页
      · 知识获取第49 页
      · 解释机制第49 页
      · 用户界面第49 页
    · 专家系统的应用第49-50 页
      · 目前专家系统的主要应用领域第49-50 页
      · 专家系统的适用性第50 页
      · 专家系统的设计特点第50 页
  · 模糊控制第50-58 页
    · 模糊控制的基本原理第51 页
    · 模糊控制规则的设计第51-52 页
    · 建立模糊控制规则第52-55 页
    · 模糊推理与模糊判决第55-57 页
      · IIN-MAX重心法第55-56 页
      · 模糊加权型推理法第56-57 页
      · 最大隶属度第57 页
    · 基本模糊查询表的建立第57-58 页
第五章 温室温湿度测控专家系统的设计与仿真第58-76 页
  · 温室温湿度测控专家系统的设计第58-64 页
    · 知识库第59-62 页
    · 推理机第62-63 页
    · 控制机第63-64 页
  · 系统仿真第64-76 页
    · 多传感器管理的基本功能第65-66 页
    · 多传感器数据融合算法的计算过程第66-68 页
    · 模糊控制方式下的控制过程及其仿真第68-76 页
      · 模糊化第68-70 页
      · 模糊控制规则的确定第70-71 页
      · 模糊规则的直接推理和去模糊化第71-73 页
      · 模糊控制方式时的仿真结果第73-76 页
第六章 总结第76-78 页
参考文献第78-83 页
致谢第83-84 页
攻读学位期间发表的学术论文第84 页

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