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基于小波的信号去噪方法研究
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基于小波的信号去噪方法研究
论文目录
 
中文摘要第1-5 页
Abstract第5-9 页
第一章 绪论第9-12 页
　　· 问题的提出第9-10 页
　　· 信号去噪方法的研究现状第10-11 页
　　· 本文的组织第11-12 页
第二章 小波分析第12-32 页
　　· Fourier变换与窗口Fourier变换第12-14 页
　　　　· Fourier变换第12-13 页
　　　　· 窗口Fourier变换第13-14 页
　　· 小波变换第14-22 页
　　　　· 小波变换的发展历史第14-15 页
　　　　· 小波变换简介第15-16 页
　　　　· 连续小波变换第16-18 页
　　　　· 离散小波变换与小波框架第18-20 页
　　　　　　· 离散小波变换第18-19 页
　　　　　　· 小波框架第19-20 页
　　　　· 小波变换与Fourier变换的比较第20-22 页
　　· 多分辨分析与二尺度方程第22-25 页
　　　　· 多分辨分析(MRA)第22-24 页
　　　　· 二尺度方程第24-25 页
　　· Mallat算法第25-28 页
　　　　· Mallat算法的综述第25-26 页
　　　　· Mallat分解算法第26-27 页
　　　　· Mallat合成算法第27-28 页
　　· 常用小波函数介绍第28-32 页
　　　　· haar小波第28-29 页
　　　　· Daubechies小波第29 页
　　　　· Mexican Hat小波第29-30 页
　　　　· Morlet小波第30 页
　　　　· Meyer小波第30-32 页
第三章 小波包分析第32-38 页
　　· 正交小波包第32-33 页
　　　　· 小波包的定义第32-33 页
　　　　· 小波包的性质第33 页
　　· 小波包的空间分解第33-35 页
　　· 小波变换与小波包变换的比较第35 页
　　· 小波包算法第35-36 页
　　· 最优小波包基的选择第36-38 页
第四章 基于小波分析的信号去噪方法第38-52 页
　　· 白噪声的特性与信号去噪性能的评价标准第38-40 页
　　　　· 白噪声的特性第39 页
　　　　· 信号去噪性能的评价标准第39-40 页
　　· 基于Fourier变换的信号去噪第40-41 页
　　· 基于信号自相关的信号去噪第41-42 页
　　· 基于小波变换的信号去噪第42-52 页
　　　　· 小波信号去噪问题的一般描述第42-43 页
　　　　· 基于阈值的小波去噪方法第43-49 页
　　　　　　· 软、硬阈值去噪方法第44-46 页
　　　　　　· 阈值函数的一种改进第46-48 页
　　　　　　· 基于新阈值函数下的信号去噪仿真第48-49 页
　　　　· 基于模极大值的小波去噪方法第49-52 页
　　　　　　· 信号的奇异性与Lipschitz指数第49-50 页
　　　　　　· 信号和噪声在小波变换下的特性第50-51 页
　　　　　　· 基于模极大值小波去噪第51-52 页
第五章 基于小波包分析的信号去噪方法第52-65 页
　　· 小波包去噪的一般原理与matlab仿真第52-55 页
　　　　· 小波包去噪的一般原理第52-53 页
　　　　· 小波包去噪的matlab仿真第53-55 页
　　· 基于最优小波包基的信号去噪第55-59 页
　　　　· 最小代价原理第55 页
　　　　· 寻找最优小波包基的一般方法第55-57 页
　　　　· 基于matlab寻找最优小波包基的实例第57 页
　　　　· 基于最优小波包基去噪的matlab仿真第57-59 页
　　· 基于阈值的小波包去噪第59-62 页
　　　　· 阈值的选取第59-60 页
　　　　· 小波包阈值去噪的matlab仿真第60-62 页
　　· 基于一种新阈值函数的小波包去噪第62-65 页
　　　　· 新阈值函数的构造第62-63 页
　　　　· 基于新阈值函数的小波包去噪仿真第63-65 页
第六章 总结与展望第65-66 页
致谢第66-67 页
参考文献第67-71 页
附录 攻读硕士学位期间发表的论文第71 页

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