基于思维进化算法优化神经网络的变压器故障诊断



基于思维进化算法优化神经网络的变压器故障诊断

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基于思维进化算法优化神经网络的变压器故障诊断

论文目录
摘要	第1-5 页
ABSTRACT	第5-11 页
第一章绪论	第11-17 页
· 课题研究的背景和意义	第11-12 页
· 国内外研究现状及发展趋势	第12-14 页
· 本文研究的主要内容	第14-17 页
第二章变压器油中气体分析与传统诊断方法	第17-31 页
· 变压器油中溶解特征气体分析	第17-21 页
· 变压器内部绝缘材料的组成	第17-18 页
· 变压器内部绝缘材料分解产气的机理	第18 页
· 气体在绝缘油中的溶解	第18-19 页
· 正常变压器油中气体的含量	第19-21 页
· 变压器常见的故障	第21-22 页
· 变压器内部故障与油中特征气体含量的关系	第22-24 页
· 传统变压器故障诊断方法	第24-29 页
· 根据气体浓度及产气速率的判断方法	第24-26 页
· 特征气体判断变压器故障法	第26 页
· 比值法	第26-29 页
· 本章小结	第29-31 页
第三章神经网络与思维进化算法概述	第31-55 页
· 人工神经网络	第31-41 页
· 神经元模型和神经网络	第31-35 页
· BP 神经网络	第35-41 页
· 思维进化算法	第41-53 页
· 思维进化算法的提出	第41-42 页
· 思维进化算法基本原理	第42-43 页
· 思维进化算法中的两个重要操作	第43-46 页
· 思维进化算法的流程框架	第46-50 页
· 思维进化算法的二进制编码方法	第50-51 页
· 趋同算子	第51-52 页
· 异化算子	第52-53 页
· 思维进化算法的应用及其发展	第53 页
· 思维进化算法优化神经网络	第53-54 页
· 本章小结	第54-55 页
第四章思维进化算法优化神经网络的变压器诊断模型	第55-71 页
· 人工神经网络的变压器故障诊断设计	第55-62 页
· 训练样本的收集	第55-56 页
· 网络输入输出的确定	第56-57 页
· 网络层数的确定	第57 页
· 网络隐层节点数的确定	第57-61 页
· 人工神经网络结构的确定	第61-62 页
· 样本数据的预处理	第62-64 页
· 思维进化算法优化神经网络的变压器故障诊断模型	第64-70 页
· 思维进化算法优化神经网络的方案	第64-66 页
· 思维进化的初始种群数量的确定	第66 页
· 思维进化优化神经网络的具体操作	第66-69 页
· 变压器故障诊断具体实现步骤	第69-70 页
· 本章小结	第70-71 页
第五章变压器故障诊断仿真测试	第71-81 页
· 变压器故障诊断仿真分析	第71-74 页
· 基于BP 网络的变压器故障诊断仿真测试	第74-77 页
· 基于思维进化优化神经网络的变压器故障诊断仿真测试	第77-80 页
· 本章小结	第80-81 页
第六章结论与展望	第81-83 页
· 结论	第81 页
· 展望	第81-83 页
参考文献	第83-87 页
致谢	第87-89 页
攻读学位期间发表的学术论文	第89 页

本篇论文共89页，点击这进入下载页面。

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