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基于小波变换和分形理论的输电线路故障检测研究

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基于小波变换和分形理论的输电线路故障检测研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
ABSTRACT第5-10 页
第一章 绪论第10-14 页
  · 课题的背景和意义第10-11 页
  · 国内外相关研究动态第11-12 页
    · 小波分析发展动态第11-12 页
    · 分形理论发展动态第12 页
  · 本文的主要工作第12-14 页
第二章 输电线路故障检测概述第14-22 页
  · 电力传输方式第14-15 页
    · 交流输电模式第14-15 页
    · 直流输电方式第15 页
  · 输电线路的数学模型第15-17 页
    · R-L 型模型第15 页
    · 单π型模型第15-16 页
    · 分布参数模型第16-17 页
  · 输电线路故障类型及原因第17-20 页
    · 常见故障类型第17 页
    · 短路故障分类第17-19 页
    · 输电线路故障产生原因第19 页
    · 超高压输电线路故障第19-20 页
  · 本文采用的故障分析算法第20-22 页
第三章 小波分析在输电线路故障检测中的应用第22-40 页
  · 引言第22 页
  · 小波变化的基本概念第22-24 页
    · 内积空间第22 页
    · L~2 空间第22-23 页
    · 小波框架第23 页
    · Lipschitz 正则性(局部正则性)第23 页
    · 一致正则性第23-24 页
    · 消失距第24 页
  · 小波变换数学原理第24-28 页
    · 小波变换第24-27 页
    · 与Fourier 变换的比较第27-28 页
  · 多分辨分析和快速分解算法第28-30 页
    · 多分辨分析的原理第28-29 页
    · 快速分解算法第29-30 页
  · 离散小波变换第30-31 页
  · 凯伦布尔变换第31-33 页
  · 应用小波变换对线路进行故障检测第33-40 页
    · 实例分析第34-39 页
    · 总结第39-40 页
第四章 分形理论在输电线路故障检测中的应用第40-59 页
  · 分形理论概述第40-43 页
    · 分形第40-41 页
    · 分形的重要特征第41-43 页
  · 分形维数与分形参数的求取第43-47 页
    · 分形维数第43-44 页
    · 分形维数测定法分类第44-47 页
  · 应用分形理论进行输电线路故障检测第47-59 页
    · 高压输电线路故障选相原理第47-53 页
    · 关键参数分析法第53-55 页
    · 实例分析第55-59 页
第五章 应用神经网络对线路故障的识别第59-72 页
  · 神经网络概述第59-61 页
  · BP 神经网络第61-67 页
    · BP 神经网络算法及算法的改进第62-67 页
  · 小波神经网络第67-69 页
  · 应用神经网络对线路故障的识别第69-72 页
    · 网络参数的确定第69-70 页
    · 网络识别结果第70-72 页
第六章 结论第72-74 页
参考文献第74-78 页
致谢第78-79 页
攻读学位期间发表的学术论文第79 页

本篇论文共79页,点击这进入下载页面
 
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