基于小波变换和分形理论的输电线路故障检测研究
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基于小波变换和分形理论的输电线路故障检测研究
论文目录
摘要
第1-5 页
ABSTRACT
第5-10 页
第一章 绪论
第10-14 页
· 课题的背景和意义
第10-11 页
· 国内外相关研究动态
第11-12 页
· 小波分析发展动态
第11-12 页
· 分形理论发展动态
第12 页
· 本文的主要工作
第12-14 页
第二章 输电线路故障检测概述
第14-22 页
· 电力传输方式
第14-15 页
· 交流输电模式
第14-15 页
· 直流输电方式
第15 页
· 输电线路的数学模型
第15-17 页
· R-L 型模型
第15 页
· 单π型模型
第15-16 页
· 分布参数模型
第16-17 页
· 输电线路故障类型及原因
第17-20 页
· 常见故障类型
第17 页
· 短路故障分类
第17-19 页
· 输电线路故障产生原因
第19 页
· 超高压输电线路故障
第19-20 页
· 本文采用的故障分析算法
第20-22 页
第三章 小波分析在输电线路故障检测中的应用
第22-40 页
· 引言
第22 页
· 小波变化的基本概念
第22-24 页
· 内积空间
第22 页
· L~2 空间
第22-23 页
· 小波框架
第23 页
· Lipschitz 正则性(局部正则性)
第23 页
· 一致正则性
第23-24 页
· 消失距
第24 页
· 小波变换数学原理
第24-28 页
· 小波变换
第24-27 页
· 与Fourier 变换的比较
第27-28 页
· 多分辨分析和快速分解算法
第28-30 页
· 多分辨分析的原理
第28-29 页
· 快速分解算法
第29-30 页
· 离散小波变换
第30-31 页
· 凯伦布尔变换
第31-33 页
· 应用小波变换对线路进行故障检测
第33-40 页
· 实例分析
第34-39 页
· 总结
第39-40 页
第四章 分形理论在输电线路故障检测中的应用
第40-59 页
· 分形理论概述
第40-43 页
· 分形
第40-41 页
· 分形的重要特征
第41-43 页
· 分形维数与分形参数的求取
第43-47 页
· 分形维数
第43-44 页
· 分形维数测定法分类
第44-47 页
· 应用分形理论进行输电线路故障检测
第47-59 页
· 高压输电线路故障选相原理
第47-53 页
· 关键参数分析法
第53-55 页
· 实例分析
第55-59 页
第五章 应用神经网络对线路故障的识别
第59-72 页
· 神经网络概述
第59-61 页
· BP 神经网络
第61-67 页
· BP 神经网络算法及算法的改进
第62-67 页
· 小波神经网络
第67-69 页
· 应用神经网络对线路故障的识别
第69-72 页
· 网络参数的确定
第69-70 页
· 网络识别结果
第70-72 页
第六章 结论
第72-74 页
参考文献
第74-78 页
致谢
第78-79 页
攻读学位期间发表的学术论文
第79 页
本篇论文共
79
页,
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