智能交通监控视频图像抖动异常画质检测



智能交通监控视频图像抖动异常画质检测

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智能交通监控视频图像抖动异常画质检测

论文目录
摘要	第1-3页
Abstract	第3-6页
第一章绪论	第6-12页
1.1 研究目的和意义	第6页
1.2 国内外研究现状	第6-10页
1.2.1 图像去噪的研究现状	第6-9页
1.2.2 视频监控图像质量检测的研究现状	第9-10页
1.3 本文主要内容及结构安排	第10-12页
第二章基于变分方法的图像去噪技术	第12-24页
2.1 图像去噪概述	第12-13页
2.2 Tikhonov去噪模型	第13-17页
2.3 TV去噪模型	第17-20页
2.4 非局部TV去噪模型	第20-23页
2.5 本章小结	第23-24页
第三章金字塔形分级检测算法	第24-32页
3.1 相关基础	第24-28页
3.1.1 彩色图像灰度化	第24页
3.1.2 图像灰度投影	第24-25页
3.1.3 相关性度量方法	第25-28页
3.2 金字塔形分级检测算法设计	第28-31页
3.2.1 算法流程	第28-29页
3.2.2 底层全检测	第29-30页
3.2.3 分级检测	第30-31页
3.3 本章小结	第31-32页
第四章检测结果与分析	第32-40页
4.1 视频库介绍	第32页
4.2 图像去噪预处理及灰度化	第32-33页
4.3 底层全检测结果	第33-36页
4.4 金字塔形分级检测结果	第36-39页
4.5 不同检测算法的对比	第39页
4.6 本章小结	第39-40页
第五章总结与展望	第40-42页
5.1 本文的工作总结	第40页
5.2 今后的工作展望	第40-42页
参考文献	第42-44页
攻读学位期间的研究成果	第44-45页
致谢	第45-46页

本篇论文共46页，点击这进入下载页面。

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