图像中的唇部区域分割和特征提取研究
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图像中的唇部区域分割和特征提取研究
论文目录
摘要
第1-3页
Abstract
第3-6页
第一章 引言
第6-19页
1.1 课题研究背景
第6-8页
1.2 课题研究意义
第8-10页
1.3 唇动分析技术研究现状
第10-17页
1.3.1 唇部定位技术的发展
第10-12页
1.3.1.1 基于人脸结构的唇部定位技术
第10-11页
1.3.1.2.基于颜色空间信息的唇部定位技术
第11-12页
1.3.1.3 基于运动信息的唇部定位技术
第12页
1.3.2 唇部的特征提取技术
第12-17页
1.3.2.1 基于像素的特征提取
第12-14页
1.3.2.2 基于模型的特征提取
第14-16页
1.3.2.3 混合方式的特征提取
第16-17页
1.4 本文的研究内容
第17-19页
第二章 基于颜色空间的人脸检测与分割
第19-25页
2.1 使用Matlab编程获取USB摄像头图像
第19页
2.2 图像的色偏处理
第19-21页
2.3 颜色空间分析与人脸分割
第21-25页
第三章 唇部的定位与分割
第25-28页
3.1 人脸轮廓的定位
第25-26页
3.2 唇部区域分割
第26-28页
第四章 唇部特征提取与分析
第28-35页
4.1 唇部边缘检测
第28-30页
4.2 外唇口型模板的曲线拟合
第30-35页
4.2.1 传统的双唇线模板
第30-32页
4.2.2 外唇口型模板设计
第32-33页
4.2.3 唇部特征提取
第33-35页
第五章 实验结果与分析
第35-41页
5.1 人脸区域分割
第35-37页
5.2 唇部区域定位与分割
第37-38页
5.3 唇部特征提取
第38-39页
5.4 仿真实验结果分析
第39-41页
第六章 结论
第41-43页
6.1 论文工作总结
第41-42页
6.2 展望
第42-43页
参考文献
第43-46页
攻读学位期间的研究成果
第46-47页
致谢
第47-48页
本篇论文共
48
页,
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。
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