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图像中的唇部区域分割和特征提取研究

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图像中的唇部区域分割和特征提取研究
论文目录
 
摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 引言第6-19页
  1.1 课题研究背景第6-8页
  1.2 课题研究意义第8-10页
  1.3 唇动分析技术研究现状第10-17页
    1.3.1 唇部定位技术的发展第10-12页
      1.3.1.1 基于人脸结构的唇部定位技术第10-11页
1.3.1.2.基于颜色空间信息的唇部定位技术第11-12页
      1.3.1.3 基于运动信息的唇部定位技术第12页
    1.3.2 唇部的特征提取技术第12-17页
      1.3.2.1 基于像素的特征提取第12-14页
      1.3.2.2 基于模型的特征提取第14-16页
      1.3.2.3 混合方式的特征提取第16-17页
  1.4 本文的研究内容第17-19页
第二章 基于颜色空间的人脸检测与分割第19-25页
  2.1 使用Matlab编程获取USB摄像头图像第19页
  2.2 图像的色偏处理第19-21页
  2.3 颜色空间分析与人脸分割第21-25页
第三章 唇部的定位与分割第25-28页
  3.1 人脸轮廓的定位第25-26页
  3.2 唇部区域分割第26-28页
第四章 唇部特征提取与分析第28-35页
  4.1 唇部边缘检测第28-30页
  4.2 外唇口型模板的曲线拟合第30-35页
    4.2.1 传统的双唇线模板第30-32页
    4.2.2 外唇口型模板设计第32-33页
    4.2.3 唇部特征提取第33-35页
第五章 实验结果与分析第35-41页
  5.1 人脸区域分割第35-37页
  5.2 唇部区域定位与分割第37-38页
  5.3 唇部特征提取第38-39页
  5.4 仿真实验结果分析第39-41页
第六章 结论第41-43页
  6.1 论文工作总结第41-42页
  6.2 展望第42-43页
参考文献第43-46页
攻读学位期间的研究成果第46-47页
致谢第47-48页

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