基于微博的人物关系强度预测模型研究及实现



基于微博的人物关系强度预测模型研究及实现

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基于微博的人物关系强度预测模型研究及实现

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-11页
缩略语对照表	第11-14页
第一章绪论	第14-22页
1.1 课题背景及意义	第14-16页
1.1.1 课题背景	第14-15页
1.1.2 研究意义	第15-16页
1.2 课题来源	第16页
1.3 国内外研究状况	第16-19页
1.4 论文工作	第19-20页
1.5 论文结构	第20-22页
第二章相关知识介绍	第22-30页
2.1 新浪微博API	第22-23页
2.2 相关算法和模型	第23-25页
2.2.1 空间向量模型	第23页
2.2.2 文本相似度算法	第23-25页
2.3 相关技术	第25-28页
2.3.1 网络爬虫	第25-26页
2.3.2 网页解析	第26-27页
2.3.3 可视化技术	第27-28页
2.4 本章小结	第28-30页
第三章基于微博的人物关系强度预测模型	第30-44页
3.1 用户关系分析	第30-32页
3.1.1 用户直观关系分析	第30-31页
3.1.2 用户互动关系分析	第31-32页
3.2 用户关系强弱影响因素分析	第32-33页
3.3 用户关系强度预测模型	第33-42页
3.3.1 用户关系深度分析	第34-35页
3.3.2 用户互动关系分析	第35-37页
3.3.3 用户信息相似度分析	第37-41页
3.3.4 用户关系图构建	第41-42页
3.4 本章小结	第42-44页
第四章人物关系强度预测系统实现	第44-62页
4.1 总体设计	第44-45页
4.2 微博数据采集实现	第45-61页
4.2.1 微博数据采集设计	第46-47页
4.2.2 基于模拟登陆方式获取数据	第47-56页
4.2.3 基于新浪微博API方式获取数据	第56-61页
4.3 影响权重确定	第61页
4.4 本章小结	第61-62页
第五章实现结果及分析	第62-70页
5.1 微博数据采集实现结果	第62-65页
5.2 数据处理和分析	第65-67页
5.3 用户关系强度预测结果比较	第67-69页
5.4 本章小节	第69-70页
第六章总结与展望	第70-72页
6.1 主要研究成果	第70页
6.2 后续工作展望	第70-72页
参考文献	第72-76页
致谢	第76-78页
作者简介	第78-79页

本篇论文共79页，点击这进入下载页面。

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