轨道车辆车轴声发射数据流特征分析方法研究



轨道车辆车轴声发射数据流特征分析方法研究

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轨道车辆车轴声发射数据流特征分析方法研究

论文目录
摘要	第1-3页
Abstract	第3-7页
引言	第7-8页
1 数据流与声发射现象	第8-13页
1.1 数据流与数据流挖掘	第8-10页
1.1.1 数据流简介	第8-9页
1.1.2 常见数据流模型和分析方法	第9-10页
1.2 声发射现象及原理	第10-13页
1.2.1 声发射现象简介	第10-11页
1.2.2 声发射现象应用	第11-13页
2 转轴故障检测	第13-20页
2.1 故障检测简介	第13-14页
2.2 故障检测研究意义	第14-16页
2.3 设备故障检测研究现状	第16-17页
2.4 声发射数据采集设备	第17-20页
3 声发射信号时域在线分析	第20-36页
3.1 信号时域分析简介	第20页
3.2 声发射时域分析相关工作	第20-22页
3.3 声发射信号时域在线分析方法	第22-28页
3.3.1 时域特征提取方法	第22-23页
3.3.2 声发射数据流的滑动窗口截取	第23-24页
3.3.3 时域特征的增量计算方法	第24-25页
3.3.4 信号识别的特征池方法	第25-26页
3.3.5 信号识别神经网络结构	第26-27页
3.3.6 方法总结	第27-28页
3.4 实验结果	第28-35页
3.4.1 实验信号时域特征	第28-29页
3.4.2 神经网络学习过程	第29-30页
3.4.3 完整声发射过程分析	第30-32页
3.4.4 实验参数优化与讨论	第32-35页
3.5 本章小结	第35-36页
4 声发射信号能量域分析	第36-55页
4.1 信号时频转换方法简介	第36-37页
4.2 相关工作	第37-39页
4.3 声发射信号能量域分析方法	第39-44页
4.3.1 方法综述	第39-40页
4.3.2 限定的经验模态分解方法	第40页
4.3.3 能量域特征提取方法	第40-43页
4.3.4 神经网络结构	第43-44页
4.4 实验结果	第44-54页
4.4.1 实验信号能量域特征	第44-47页
4.4.2 信号的学习和识别	第47-49页
4.4.3 实验参数分析与讨论	第49-51页
4.4.4 对比试验	第51-52页
4.4.5 完整声发射过程分析	第52-54页
4.5 本章小结	第54-55页
结论	第55-56页
参考文献	第56-60页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第60-61页
致谢	第61-63页

本篇论文共63页，点击这进入下载页面。

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