核logistic神经网络分类器及在血液透析诊断中的应用—硕士毕业论文下载



核logistic神经网络分类器及在血液透析诊断中的应用

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核logistic神经网络分类器及在血液透析诊断中的应用

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
1 绪论	第7-12页
1.1 研究背景及意义	第7-8页
1.2 国内外研究现状	第8-11页
1.3 本文工作	第11-12页
2 预备知识	第12-18页
2.1 核logistic回归	第12-14页
2.2 受限玻尔兹曼机的结构模型及训练算法	第14-18页
2.2.1 受限玻尔兹曼机的结构模型	第14-16页
2.2.2 受限玻尔兹曼机的训练算法	第16-18页
3 基于受限玻尔兹曼机的核logistic神经网络	第18-42页
3.1 核logistic神经网络二分类	第18-27页
3.2 核logistic神经网络多分类	第27-34页
3.3 数值仿真	第34-41页
3.3.1 UCI数据集的分类	第35-38页
3.3.2 医疗数据集的分类	第38-41页
3.4 本章小结	第41-42页
4 基于神经网络的血液透析评价模型	第42-58页
4.1 影响血液透析时机指标数据的统计分析	第42-45页
4.2 影响血液透析时机的关键变量选取	第45-47页
4.3 基于数据的血液透析评价模型	第47-57页
4.3.1 血液透析评价模型的构建	第47-50页
4.3.2 血液透析评价模型的结果分析	第50-57页
4.4 本章小结	第57-58页
结论	第58-59页
参考文献	第59-63页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第63-64页
致谢	第64-65页

本篇论文共65页，点击这进入下载页面。

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