基于计算听觉场景分析的语音预处理系统



基于计算听觉场景分析的语音预处理系统

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基于计算听觉场景分析的语音预处理系统

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章绪论	第8-14页
· 课题背景	第8页
· 国内外相关研究的现状与分析	第8-12页
· 语音识别技术的发展及其特点	第8-10页
· 听觉场景分析（ASA）技术研究分析	第10-12页
· 课题研究目的及意义	第12页
· 论文的主要工作及内容安排	第12-14页
第2章基于计算听觉场景分析的语音分离技术研究与分析	第14-27页
· 语音信号的高阶声学表示	第14-16页
· 自相关图(Autocorrelation map)	第14-15页
· 互相关图（correlogram）	第15页
· 频率转移轨迹	第15页
· 开始和结束映射	第15-16页
· 听觉元素分离	第16-21页
· 听觉元素的形成	第17页
· 听觉元素的组合方式	第17-18页
· 元素的分离策略	第18-20页
· 通过使用相同的开始和结束时间进行分离	第20-21页
· 听觉元素的搜索与重组	第21-22页
· 搜索策略	第21-22页
· 听觉元素的重组	第22页
· 实验结果分析	第22-26页
· 本章小结	第26-27页
第3章基于 HTK 的语音识别系统设计	第27-43页
· 隐马尔可夫模型（HMM）在语音识别领域的应用	第27-29页
· MFCC 特征参数提取	第29-30页
· 基于 HTK 的语音识别系统搭建	第30-41页
· 数据准备	第31-35页
· 模型训练	第35-38页
· 建立捆绑状态三音素模型	第38-40页
· 识别方法与性能评估	第40-41页
· 本章小结	第41-43页
第4章语音预处理系统在移动环境下的实现	第43-52页
· ANDROID 客户端程序设计与开发	第44-48页
· 客户端界面设计	第44-45页
· 客户端各个功能模块实现	第45-48页
· 服务器端功能的实现	第48-49页
· 将原始语音文件转换为与语音分割程序相兼容的声音文件	第48-49页
· 服务器端调用语音分离和语音识别程序	第49页
· 实验结果分析	第49-51页
· 本章小结	第51-52页
结论	第52-54页
参考文献	第54-58页
致谢	第58页

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