基于WiFi的室内无线定位技术研究



基于WiFi的室内无线定位技术研究

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基于WiFi的室内无线定位技术研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章绪论	第9-18页
· 课题研究背景及意义	第9-10页
· 国内外研究现状综述	第10-16页
· 室内定位技术的发展现状	第10-12页
· 室内定位方法的研究现状	第12-16页
· 本文主要工作	第16-18页
第2章基于 WiFi 的位置指纹定位方法基本原理	第18-29页
· 位置指纹方法概述	第18-21页
· 基本原理	第18页
· 系统构成	第18-21页
· AP 选择方法	第21-24页
· MaxMean 方法	第22页
· InfoGain 方法	第22-23页
· Deccorelated space 方法	第23-24页
· 位置指纹估计算法	第24-28页
· KNN 算法	第25-26页
· 贝叶斯算法	第26-27页
· 最大似然法	第27页
· 神经网络法	第27-28页
· 支持向量机法	第28页
· 本章小结	第28-29页
第3章信号采集及 AP 选择	第29-37页
· 指纹采集	第29-30页
· 实验场景	第29-30页
· 信号强度获取	第30页
· 信号处理	第30-31页
· AP 选择	第31-36页
· 在线 AP 选择	第32页
· 原理及实现	第32-36页
· 仿真结果及分析	第36页
· 本章小结	第36-37页
第4章基于指纹的位置估计算法	第37-52页
· 贝叶斯算法改进	第37-39页
· K 最近邻算法改进	第39-42页
· 动态联合方法	第42-45页
· 仿真结果分析	第45-51页
· 贝叶斯改进算法性能分析	第45-48页
· K 最近邻改进算法性能分析	第48-50页
· 动态联合方法性能分析	第50-51页
· 本章小结	第51-52页
结论	第52-54页
参考文献	第54-59页
致谢	第59页

本篇论文共59页，点击这进入下载页面。

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