藏储物害虫特征提取与识别分类研究



藏储物害虫特征提取与识别分类研究

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藏储物害虫特征提取与识别分类研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章绪论	第9-14页
· 研究的背景及意义	第9-10页
· 国内外研究现状及发展趋势	第10-12页
· 藏储物害虫识别过程	第12-13页
· 本章小结	第13-14页
第二章藏储物害虫生物学特征分析	第14-21页
· 藏储物害虫生物学特征	第14-15页
· 藏储物害虫特征信息电子文档	第15-17页
· 藏储物害虫特征查询系统	第17-18页
· 藏储物害虫生物学特征结构模型	第18-19页
· 藏储物害虫特征提取与识别分类流程设计	第19-20页
· 本章小结	第20-21页
第三章藏储物害虫图像的采集和预处理	第21-35页
· 藏储物害虫图像采集	第21-23页
· 藏储物害虫图像预处理	第23-33页
· 藏储物害虫图像增强	第23-26页
· 藏储物害虫图像阈值分割	第26-30页
· 藏储物害虫图像边缘检测	第30-33页
· 本章小结	第33-35页
第四章藏储物害虫图像特征的生成和选择	第35-54页
· 藏储物害虫特征的生成	第35-41页
· 形态学特征	第35-39页
· Hu 不变矩特征	第39-41页
· 藏储物害虫特征选择和提取	第41-53页
· 模拟退火算法	第42-44页
· 最大相关最小冗余特征选择算法	第44-48页
· 主成分分析法	第48-50页
· 聚类分析	第50-53页
· 本章小结	第53-54页
第五章藏储物害虫识别与分类	第54-67页
· 最近邻分类器	第54-55页
· 最小风险贝叶斯分类器	第55页
· BP 神经网络分类器	第55-61页
· 理论基础	第55-56页
· 识别过程	第56-59页
· 实验结果及分析	第59-61页
· 支持向量机分类器	第61-66页
· 理论基础	第61-65页
· 识别过程	第65页
· 实验结果及分析	第65-66页
· 本章小结	第66-67页
总结与展望	第67-69页
1、总结	第67-68页
2、展望	第68-69页
参考文献	第69-73页
附录	第73-79页
致谢	第79-80页
攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况说明	第80-81页

本篇论文共81页，点击这进入下载页面。

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