基于机器视觉的毒株胚蛋成活性自动无损检测系统研究



基于机器视觉的毒株胚蛋成活性自动无损检测系统研究

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基于机器视觉的毒株胚蛋成活性自动无损检测系统研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
第1章绪论	第10-24页
· 课题的研究背景及意义	第10-11页
· 国内外研究概况	第11-21页
· 国外研究概况	第11-17页
· 国内研究概况	第17-21页
· 存在的问题	第21-22页
· 论文的主要研究内容	第22-24页
· 论文的主要内容	第22-23页
· 论文的创新点	第23-24页
第2章毒株胚蛋机器视觉无损检活系统构建	第24-33页
· 机器视觉概述	第24页
· 系统硬件组成结构	第24-29页
· 检测对象	第25-26页
· 光照系统	第26-28页
· 工业相机	第28-29页
· 工控机	第29页
· 系统工作原理	第29-30页
· 系统软件总体设计	第30-32页
· 开发工具的选择	第30页
· 系统软件构架	第30-32页
· 本章小结	第32-33页
第3章胚蛋图像采集及预处理算法研究	第33-57页
· 图像采集与分析	第33-35页
· 胚蛋图像 ROI 分割	第35-36页
· Harris 算法光斑噪声检测	第36-40页
· Harris 特征检测原理	第36-37页
· Harris 算法数学描述	第37-38页
· Harris 光斑检测步骤	第38-39页
· Harris 光斑检测效果	第39-40页
· SUSAN 算法光斑噪声检测	第40-46页
· SUSAN 特征检测原理	第41页
· SUSAN 算法数学描述	第41-42页
· SUSAN 光斑检测步骤	第42-43页
· SUSAN 光斑检测效果	第43-46页
· 胚蛋图像去噪算法研究	第46-56页
· 常用去噪算法	第46-49页
· 对称近邻均值滤波消斑算法	第49-51页
· USAN 局部均值滤波消斑算法	第51-53页
· 消斑滤波算法分析评价	第53-56页
· 本章小结	第56-57页
第4章毒株胚蛋血脉形态提取	第57-68页
· 毒株胚蛋主血脉边缘检测	第57-60页
· 经典边缘检测算子	第57-59页
· 边缘检测算子效果比较	第59-60页
· 胚蛋图像形态学处理	第60-63页
· 数学形态学概念	第60-61页
· 膨胀与腐蚀	第61-62页
· 开运算与闭运算	第62-63页
· 胚蛋主血脉连通域标记	第63-67页
· 连通域的相关概念	第64页
· 连通域贴标签标记算法	第64-65页
· 二值血脉面积标记	第65-67页
· 本章小结	第67-68页
第5章毒株胚蛋成活性自动判别	第68-78页
· 图像模式识别	第68-70页
· 模式识别基本概念	第68页
· 模式识别主要方法	第68-69页
· 图像模式识别系统	第69-70页
· 成活性特征参数选择	第70-71页
· 分类决策	第71-74页
· 分类器选择与设计	第71-73页
· 最近邻分类法	第73-74页
· 实验结果与分析	第74-77页
· 实验方法	第74页
· 实验结果分析评价	第74-77页
· 本章小结	第77-78页
总结与展望	第78-80页
参考文献	第80-86页
致谢	第86-87页
攻读学位期间发表的学术论文	第87-88页

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