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纸页抗张强度在线预测模型的研究

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纸页抗张强度在线预测模型的研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-13页
主要符号表第13-14页
第一章 绪论第14-27页
  · 引言第14-15页
  · 纸页抗张强度的影响因素第15-17页
    · 纤维自身强度性质对纸张抗张强度的影响第15-16页
    · 纤维间结合强度对纸张抗张强度的影响第16-17页
    · 纤维排列分布对抗张强度的影响第17页
  · 纸页抗张强度模型的研究进展第17-25页
    · 实验室抗张强度模型的研究第17-23页
      · 微观机理模型第17-18页
      · 宏观测试模型第18-23页
    · 现场应用的纸张抗张强度模型研究第23-25页
  · 主要研究内容及解决的关键问题第25-27页
    · 主要研究内容第25页
    · 拟解决的关键问题第25页
    · 技术路线第25-27页
第二章 基于偏最小二乘法纸页抗张强度预测模型的建立第27-46页
  · 引言第27页
  · 建模对象分析第27-29页
  · 数据准备第29-36页
    · 数据变量的确定第29-30页
    · 操作参数的获取第30-32页
    · 数据预处理第32-36页
  · 偏最小二乘法(PLS)介绍第36-37页
    · PLS 的计算方法第36页
    · 交叉有效性原则第36-37页
  · PLS 的纸页抗张强度预测模型的建立第37-40页
    · PLS 建模可行性分析第37-38页
    · PLS 的纸页抗张强度预测模型表达式第38-40页
  · 影响纸页抗张强度重要因素机理解释第40-45页
    · 影响纸张抗张强度因素重要性排序第40-41页
    · 施胶前高温 A、B 段蒸汽压力对抗张强度的影响第41-42页
    · 施胶顶辊上料压力和施胶后高温段蒸汽压力对抗张强度的影响第42-43页
    · 定量和打浆度对抗张强度的影响第43-45页
  · 本章小结第45-46页
第三章 基于支持向量机的纸页抗张强度预测模型的建立第46-58页
  · 引言第46页
  · 支持向量机(SVM)介绍第46-48页
    · SVM 概述第46-48页
    · 核函数的选择第48页
    · 参数的调整第48页
  · 数据准备第48-50页
    · 数据变量的确定第48-50页
    · 数据预处理第50页
  · 纸页抗张强度的 SVM 模型构建第50-53页
    · 数据预处理方法选择第51-52页
    · 最优核函数第52页
    · 模型参数优化第52-53页
  · 基于 SVM 的纸页抗张强度预测模型第53-56页
    · SVM 模型表达式第53-55页
    · SVM 模型的精度第55-56页
  · 本章小结第56-58页
第四章 基于 PLS-SVM 的纸页抗张强度预测模型的建立第58-69页
  · 引言第58页
  · PLS-SVM 模型原理第58-59页
  · 基于 PLS-SVM 纸页抗张强度预测模型的构建第59-63页
    · 基于 PLS 的主成分提取第59-61页
    · 数据预处理方法选择第61页
    · 最优核函数第61-62页
    · 模型参数优化第62-63页
  · 基于 PLS- SVM 的纸页抗张强度预测模型第63-67页
    · PLS-SVM 模型表达式第63-66页
    · PLS-SVM 模型精度第66-67页
  · 本章小结第67-69页
第五章 纸页抗张强度预测模型的比较第69-77页
  · 引言第69页
  · 三种纸页抗张强度预测模型的精度评价第69-74页
    · 使用 VIP 值筛选变量的三种模型预测精度比较第69-73页
    · 三种纸页抗张强度的预测精度比较第73-74页
  · 三种纸页抗张强度预测模型的实用性评价第74-75页
    · 三种模型运行时间比较第74-75页
    · 三种模型可行性比较第75页
  · 三种模型综合评价第75-76页
  · 本章小结第76-77页
第六章 纸页抗张强度预测系统第77-87页
  · 引言第77页
  · 开发环境第77页
  · 系统的实现第77-86页
    · 总体设计第77-78页
    · 程序编写第78-80页
    · 系统输出验证第80页
    · 纸页抗张强度的实时数据趋势图第80-84页
    · 纸页抗张强度的历史数据趋势图第84-86页
  · 本章小结第86-87页
总结与展望第87-90页
  1 本文研究工作总结第87-88页
  2 本文主要创新第88页
  3 今后工作展望第88-90页
参考文献第90-94页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第94-95页
致谢第95-96页
附件第96 页

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