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智能化跨语言农业知识产权检索模型与算法研究

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智能化跨语言农业知识产权检索模型与算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-17页
  · 研究目的与意义第10-11页
  · 国内外研究现状第11-15页
    · 国外研究现状第11-13页
    · 国内研究现状第13-15页
  · 研究内容第15页
  · 论文组织结构第15-17页
第二章 相关技术与模型介绍第17-26页
  · 机器翻译技术第17-22页
    · 分词技术第17-19页
    · 词语对齐技术第19-21页
    · 短语抽取技术第21-22页
  · 检索模型第22-25页
    · 向量空间检索模型第22-23页
    · 统计语言检索模型第23-24页
    · 潜在语义检索模型第24-25页
  · 本章小结第25-26页
第三章 基于短语的统计机器翻译模型建立第26-34页
  · 模型建立第26-30页
    · 模型翻译概率表建立第26-28页
    · 语言模型的训练第28页
    · 解码第28-29页
    · 模型评价第29-30页
  · 实验验证第30-33页
  · 本章小结第33-34页
第四章 基于潜在语义分析的跨语言查询扩展优化研究第34-41页
  · 基本思想第34页
  · 算法流程第34-38页
    · ontology 扩展第35-36页
    · 建立双语空间第36-37页
    · 目标语言扩展第37-38页
    · 翻译第38页
    · 权重计算第38页
    · 检索第38页
  · 实验及结果分析第38-40页
  · 本章小结第40-41页
第五章 跨语言农业知识产权检索平台搭建第41-47页
  · 功能描述第41-42页
  · 测试与评价第42-46页
  · 本章小结第46-47页
第六章 总结与展望第47-48页
  · 总结第47页
  · 展望第47-48页
参考文献第48-52页
致谢第52-53页
作者简介第53 页

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