基于海量金融交易数据的客户信用风险预警方法研究



基于海量金融交易数据的客户信用风险预警方法研究

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基于海量金融交易数据的客户信用风险预警方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-7页
目录	第7-10页
第一章绪论	第10-16页
· 课题研究背景及意义	第10-11页
· 课题相关研究现状	第11-13页
· 基于商业银行客户数据的研究分析和现况	第11-12页
· 国内商业银行信用监督现状和发展	第12-13页
· 本文主要研究内容	第13-14页
· 本文结构安排	第14-16页
第二章相关技术研究	第16-34页
· 商业银行客户交易分析及应用	第16-17页
· 信用风险及其量化技术	第17-18页
· 商业银行信用风险概念	第17页
· 信用风险量化技术	第17-18页
· 本文工作所涉相关智能信息处理技术	第18-28页
· 决策树算法	第18-19页
· 人工神经网络预测技术	第19-20页
· SVM支持向量机预测技术	第20-23页
· SMO建模预测技术	第23-24页
· 基于Weka的数据挖掘平台	第24-28页
· 基于JavaEE的应用开发技术	第28-32页
· MVC设计模式架构	第28-30页
· 基于WebMVC设计模式的架构	第30页
· 常用MVC框架的实现	第30-32页
· 本章小结	第32-34页
第三章基于Weka客户金融交易数据分析平台设计与实现	第34-66页
· 平台概述	第34-35页
· 需求分析	第35-38页
· 功能需求	第35-36页
· 性能需求	第36-37页
· 开发工具及环境需求	第37-38页
· 平台总体设计	第38-48页
· 平台采用的技术结构	第38页
· 平台总体模块结构	第38-40页
· 平台主要功能模块描述	第40-44页
· 平台主要角色与用例图	第44页
· 平台主要工作与处理流程	第44-45页
· 主要数据库表设计	第45-48页
· 平台详细设计与实现	第48-64页
· 平台主界面设计	第48页
· 用户登录模块	第48-49页
· 源数据管理模块实现	第49-51页
· 数据预处理模块实现	第51-54页
· 基本智能分析处理算法管理模块实现	第54-61页
· 定制、执行数据处理模块实现	第61-64页
· 本章小结	第64-66页
第四章客户金融交易数据分析平台验证	第66-76页
· 源数据采集、预处理与探索分析	第66-70页
· 数据收集	第66-67页
· 实验对比方案	第67页
· 平台数据验证	第67-70页
· 数据分析处理脚本设计与生成	第70-71页
· 数据分析处理脚本执行	第71页
· 实验结果分析与讨论	第71-74页
· 本章小结	第74-76页
第五章总结与展望	第76-78页
· 本文工作总结	第76-77页
· 下一步工作展望	第77-78页
参考文献	第78-82页
致谢	第82-84页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果	第84 页

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