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大规模图上的最短路径问题研究

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大规模图上的最短路径问题研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
目录第10-14页
表格第14-15页
插图第15-17页
算法第17-18页
第一章 绪论第18-30页
  本章概要第18页
  · 最短路径问题第18-20页
    · 最短路径算法面临的挑战第18-19页
    · 最短路径算法的研究趋势第19-20页
  · 并行计算第20-25页
    · 并行计算机体系结构第20-21页
    · 并行程序编程模型第21-22页
    · 并行程序优化第22-25页
  · 论文的研究思路、内容和成果第25-27页
    · 论文的研究思路和成果第25-26页
    · 论文的组织结构第26-27页
    · 论文中使用的数据集第27页
  · 本章小结第27-30页
第二章 最短路径算法综述第30-50页
  本章概要第30页
  · 模型与问题描述第30-31页
    · 图的定义与模型第30-31页
    · 问题描述第31页
  · 单源最短路径算法第31-35页
    · 经典单源最短算法第31-32页
    · 经典算法的优化第32-34页
    · 经典算法的性能评测第34-35页
  · 点到点的最短路径算法第35-46页
    · 分层算法第35-40页
    · 目标制导算法第40-45页
    · 算法在静态图上的性能评测第45-46页
    · 算法的理论分析第46页
    · 基于动态图和时间依赖图的算法第46页
  · 多源最短路径算法第46-47页
    · 多源点到多汇点的最短路径算法第46-47页
    · 全源最短路径算法第47页
  · 并行算法第47-49页
    · 基于CPU的并行算法第48页
    · 基于GPU的并行算法第48-49页
  · 本章小结第49-50页
第三章 稀疏图上的全源最短路径算法优化第50-70页
  本章概要第50页
  · 引言第50-52页
    · 问题描述第50页
    · 稀疏图上的全源最短路径算法第50-51页
    · 相关定理第51-52页
  · 利用增量计算优化标号修正算法第52-60页
    · 优化标号初值第52-55页
    · 进一步优化标号初值第55-57页
    · 标号初始值对松弛算法性能的影响第57-60页
  · 利用增量计算优化全源最短路径算法第60-68页
    · 空间性能第60-65页
    · 算法描述第65-67页
    · 实验结果及分析第67-68页
  · 本章小结第68-70页
第四章 基于预处理的目标制导下界算法第70-88页
  本章概要第70页
  · 引言第70-71页
    · 问题描述第70页
    · 研究概况第70-71页
  · 目标制导下界算法第71-75页
    · A~*算法及其理论基础第71-73页
    · ALT算法第73-75页
  · ACT算法第75-80页
    · 选取中心点第76-77页
    · 利用REACH算法剪枝第77-78页
    · 算法描述第78-80页
  · 实验结果及分析第80-85页
    · 预处理的时空性能分析第80-81页
    · 参数选择第81-83页
    · 性能比较第83-85页
  · 本章小结第85-88页
第五章 路网上的近似kNN检索第88-96页
  本章概要第88页
  · 移动对象的k近邻(kNN)检索第88-90页
    · 相关工作第89页
    · 路网模型和问题描述第89-90页
  · 近似kNN检索第90-92页
    · 路网上的近似距离第90-91页
    · 选取代表顶点集合第91-92页
    · kNN查询第92页
  · 实验结果第92-94页
  · 本章小结第94-96页
第六章 OpenCL平台上的并行算法优化第96-110页
  本章概要第96页
  · 基于OpenCL的异构计算第96-102页
    · OpenCL的概念第96-97页
    · 平台模型第97页
    · 执行模型第97-98页
    · 内存模型第98-100页
    · 编程模型第100-102页
  · 基于OpenCL的并行单源最短路径算法优化第102-106页
    · 现有算法第102-104页
    · 改进第104-106页
  · 实验结果分析第106-107页
  · 本章小结第107-110页
第七章 总结第110-112页
  · 总结第110-111页
  · 进一步的工作第111-112页
参考文献第112-122页
致谢第122-124页
攻读博士期间发表的学术论文第124 页

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