基于数字散斑相关方法的测量技术研究



基于数字散斑相关方法的测量技术研究

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基于数字散斑相关方法的测量技术研究

论文目录
致谢	第1-8页
摘要	第8-9页
ABSTRACT	第9-15页
第一章绪论	第15-21页
· 课题研究目的和意义	第15页
· 国内外研究现状	第15-20页
· 数字散斑相关方法的理论发展	第16-17页
· 数字散斑相关方法的应用研究	第17-20页
· 课题来源与主要研究内容	第20-21页
· 课题来源	第20页
· 主要研究内容	第20-21页
第二章数字散斑相关方法原理	第21-34页
· 数字散斑相关测量系统	第21-25页
· 数字散斑相关基本原理	第22-23页
· 形变数学模型	第23-25页
· 整像素相关搜索	第25-28页
· 爬山搜索法	第25-26页
· 粒子群算法	第26-27页
· 整像素相关搜索算法分析比较	第27-28页
· 亚像素相关搜索	第28-33页
· 亚像素重建	第29-31页
· 灰度梯度法	第31-32页
· Newton-Raphson 偏微分方法	第32-33页
· 亚像素相关搜索算法分析比较	第33页
· 本章小结	第33-34页
第三章基于自适应决策粒子群优化相关搜索算法	第34-42页
· 计算机散斑模拟图原理	第34-35页
· 基于自适应决策粒子群优化相关搜索算法原理	第35-40页
· 自适应惯性因子的粒子群相关搜索算法	第36-37页
· 基于决策粒子群优化相关搜索算法原理	第37-38页
· 实验验证	第38-40页
· 数字散斑相关测试系统的相关搜索算法	第40-41页
· 本章小结	第41-42页
第四章摄像机标定及其分析	第42-59页
· 摄像机投影模型	第42-48页
· 参考坐标系转化	第42-45页
· 摄像机投影模型	第45-46页
· 摄像机的畸变模型	第46-48页
· 摄像机标定原理	第48-52页
· 单应性矩阵求取	第48-49页
· 摄像机标定参数求取	第49-51页
· 畸变参数求解	第51-52页
· 数字散斑相关测试系统标定实验与分析	第52-58页
· 摄像机标定实验	第52-56页
· 数字散斑相关测试系统标定	第56-58页
· 本章小结	第58-59页
第五章数字散斑相关测试系统应用与实验分析	第59-75页
· 实验系统的组建	第59-63页
· 硬件系统	第59-60页
· 软件系统	第60-63页
· 应用实验及分析	第63-72页
· 刚体位移实验	第63-66页
· 应变测试实验	第66-72页
· 实验误差分析	第72-74页
· 本章小结	第74-75页
第六章结论与展望	第75-77页
· 论文工作总结	第75页
· 论文工作展望	第75-77页
参考文献	第77-81页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况	第81-82 页

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