基于多示例的图像检索技术研究



基于多示例的图像检索技术研究

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基于多示例的图像检索技术研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第1章绪论	第8-14页
· 论文研究背景及意义	第8-10页
· 国内外研究现状	第10-12页
· 课题研究的内容	第12页
· 论文结构	第12-14页
第2章基于内容图像检索的相关技术	第14-24页
· 颜色特征	第14-17页
· 颜色模型	第14-15页
· 常用的图像颜色特征	第15-17页
· 纹理特征	第17-21页
· 灰度共生矩阵	第17-19页
· Tamura纹理特征	第19-21页
· 形状特征	第21页
· 空间关系特征	第21-22页
· 本章小结	第22-24页
第3章多示例学习的基础	第24-36页
· 多示例学习的相关问题	第24-26页
· 多示例学习的概念	第24-25页
· 多示例学习的价值	第25-26页
· 多示例学习的性质	第26页
· 多示例学习的算法研究	第26-32页
· 轴平行矩形学习算法	第27-29页
· 多样性密度算法	第29-30页
· 支持向量机算法	第30-31页
· DD-SVM和MILES算法	第31-32页
· 多示例的应用场景的简单介绍	第32-34页
· 本章小结	第34-36页
第4章基于多示例的图像检索	第36-44页
· 图像检索流程	第36-37页
· 实验设计与分析	第37-43页
· 数据集合	第37页
· 图像分割与表示	第37-40页
· 实验结果与分析	第40-43页
· 本章小结	第43-44页
第5章总结与展望	第44-46页
· 总结	第44页
· 展望	第44-46页
参考文献	第46-52页
致谢	第52-54页
攻读硕士学位期间研究成果	第54 页

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