SAR图像快速处理关键技术的研究与设计实现



SAR图像快速处理关键技术的研究与设计实现

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SAR图像快速处理关键技术的研究与设计实现

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-8页
目录	第8-11页
第一章绪论	第11-19页
· 选题背景	第11-12页
· 研究目的与意义	第12-13页
· 研究目的	第12页
· 研究意义	第12-13页
· 国内外研究现状	第13-15页
· CUDA 技术在 SAR 图像快速处理中的应用	第13-14页
· MPI 机群在 SAR 图像快速处理中的应用	第14-15页
· SAR 图像处理系统	第15页
· 研究内容与技术路线	第15-17页
· 研究内容	第16页
· 技术路线	第16-17页
· 论文结构	第17-19页
第二章 SAR 图像应用的并行计算基础	第19-30页
· SAR 图像的土壤含水量反演模型	第19-21页
· CUDA 技术概述	第21-26页
· CUDA 的计算模型	第21-25页
· CUDA 性能评价方法	第25-26页
· MPI 机群计算概述	第26-28页
· MPI 机群计算模型	第26-27页
· 机群计算性能的理论分析	第27-28页
· 土壤含水量反演算法的并行性分析	第28-29页
· 本章小结	第29-30页
第三章基于 CUDA 的 SAR 图像并行算法的分析与实现	第30-47页
· 传统串行设计方法	第30-31页
· 并行算法的设计与实现	第31-39页
· 线程设计	第32-34页
· 存储设计	第34-36页
· 性能优化	第36-39页
· 实验测试数据与结果分析	第39-46页
· 测试方法	第39-40页
· 实验测试数据	第40-41页
· 实验分析	第41-46页
· 本章小结	第46-47页
第四章基于 MPI 机群的 SAR 图像并行算法的分析与实现	第47-67页
· 并行设计的方法与效率分析	第47-50页
· 并行算法的设计方法	第47-48页
· 并行算法的效率分析	第48-50页
· 基于 MPI 机群并行算法的设计与实现	第50-57页
· 主从模式	第50-55页
· 对等模式	第55-57页
· 实验测试数据与结果分析	第57-66页
· 测试方法	第57-59页
· 实验测试数据与分析	第59-66页
· 本章小结	第66-67页
第五章 SAR 图像处理系统的设计与实现	第67-77页
· 需求分析	第67-68页
· 系统框架与功能	第68-69页
· 系统功能的设计与实现	第69-75页
· SAR 图像数据的读取	第69-70页
· SAR 图像的显示	第70-71页
· ROI 功能设计实现	第71-72页
· 图像缩放的设计实现	第72-73页
· 图像拖拽的设计实现	第73-74页
· 算法模块的集成	第74-75页
· 系统测试	第75-76页
· 本章小结	第76-77页
第六章总结与展望	第77-79页
· 研究总结	第77-78页
· 本文创新点	第78页
· 研究展望	第78-79页
致谢	第79-80页
参考文献	第80-83页
攻硕期间取得的研究成果	第83-84 页

本篇论文共84页，点击这进入下载页面。

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