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低信噪比下微弱多目标信号检测技术

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低信噪比下微弱多目标信号检测技术
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-17页
  · 研究背景及意义第12页
  · 国内外研究现状及发展动态第12-15页
  · 论文的内容结构第15-17页
第二章 雷达目标检测基本理论第17-36页
  · 引言第17页
  · 雷达目标模型第17-18页
  · 信号检测的基本原理第18-25页
    · 目标信号检测准则第19-20页
    · 匹配滤波器第20-22页
    · 单脉冲检测第22页
    · 多脉冲检测第22-24页
    · 恒虚警检测原理第24-25页
  · DBT 技术与 TBD 技术第25-26页
    · DBT 技术第25页
    · TBD 技术第25-26页
  · 非相参 TBD 算法与相参 TBD 算法第26-30页
    · 目标运动模型及量测模型第26-27页
    · 非相参 TBD 算法第27-30页
    · 相参 TBD 算法第30页
  · 基于 CUDA 编程的并行计算技术第30-31页
  · 压缩传感技术第31-35页
    · 信号的稀疏表示第31-32页
    · 信号的测量第32页
    · 信号的重构及重构算法第32-35页
  · 本章小结第35-36页
第三章 基于 KEYSTONE 变换的相参 TBD 算法第36-71页
  · 引言第36页
  · 目标运动模型、回波模型以及 KEYSTONE 变换原理第36-39页
  · 基于传统 KEYSTONE 变换的相参 TBD 算法第39-48页
    · 算法原理第39-43页
    · 仿真结果及性能分析第43-48页
  · 基于快速 KEYSTONE 变换的相参 TBD 算法第48-57页
    · 快速 KEYSTONE 变换原理第49-51页
    · 基于快速 KEYSTONE 变换的相参 TBD 算法的实现步骤第51-52页
    · 仿真结果及性能分析第52-57页
  · 基于 CUDA 编程的 FKTA-TBD第57-61页
    · CUDA 编程模型及应用前提第57-59页
    · 算法步骤第59-60页
    · 仿真结果及分析第60-61页
  · 基于压缩传感与 KEYSTONE 变换的相参 TBD 算法第61-70页
    · 算法原理第61-63页
    · 仿真结果第63-70页
      · 基于 OMP 的压缩传感 TBD 算法仿真结果第63-66页
      · 基于 SBL 的压缩传感 TBD 算法仿真结果第66-70页
  · 本章小结第70-71页
第四章 基于改进动态规划与后向投影的相参 TBD 算法第71-88页
  · 引言第71-72页
  · 回波模型第72-73页
  · 算法原理第73-79页
    · 改进动态规划算法第73-77页
    · 后向投影算法第77-79页
  · 算法流程第79页
  · 仿真实验第79-87页
    · IDPBP-TBD 与非相参算法对比第79-82页
    · IDPBP-TBD 与相参算法对比第82-86页
    · 多目标跟踪性能分析第86-87页
  · 本章小结第87-88页
第五章 总结与展望第88-91页
  · 本文的主要贡献第88-89页
  · 下一步工作的展望第89-91页
致谢第91-92页
参考文献第92-96页
攻硕期间取得的研究成果第96-97 页

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