基于路网的位置隐私保护模型和算法的设计与实现



基于路网的位置隐私保护模型和算法的设计与实现

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基于路网的位置隐私保护模型和算法的设计与实现

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章绪论	第10-16页
· 研究背景	第10-11页
· 位置隐私研究现状	第11-13页
· 本文的主要工作	第13-14页
· 论文框架	第14-16页
第二章位置隐私保护	第16-30页
· 位置隐私的概念	第16页
· 位置隐私保护体系结构	第16-19页
· 独立节点体系结构	第16-17页
· 分布式点对点体系结构	第17-18页
· 中心服务器体系结构	第18-19页
· 位置隐私保护技术	第19-24页
· 欧几里得空间下匿名算法	第19-20页
· 公路网下匿名算法	第20-21页
· 公路网下DF匿名算法	第21-22页
· 公路网下XStar匿名算法	第22-23页
· 公路网下匿名算法的缺点	第23-24页
· 查询处理	第24-25页
· 攻击模型	第25-28页
· 位置隐私的挑战	第28-29页
· 本章小结	第29-30页
第三章模型和存储结构	第30-40页
· 公路网模型	第30页
· 相关定义	第30-32页
· 模型简介	第32-33页
· 存储模型	第33-39页
· 移动用户请求数据	第33-35页
· 匿名服务器的存储结构	第35-39页
· 本章小结	第39-40页
第四章 PL和TG算法模型	第40-56页
· PL算法的描述	第40-45页
· PL算法分析	第40-42页
· PL算法的匿名过程	第42页
· 深度优先实现代码	第42-44页
· PL匿名算法的实现代码	第44-45页
· TG算法	第45-50页
· PL算法的缺点	第45-46页
· 连通性论证	第46-48页
· 开放节点度	第48页
· TG算法	第48-50页
· 性能分析	第50-55页
· 算法性能衡量标准	第50-51页
· PL算法与DF算法的比较	第51-53页
· PL算法与XStar算法的比较	第53-54页
· 三种算法的对比	第54-55页
· 本章小结	第55-56页
第五章实验仿真和结果分析	第56-73页
· 公路网移动用户生成仿真平台介绍	第56-57页
· NGMO仿真平台的搭建和参数配置	第57-60页
· 实验和结果分析	第60-72页
· PL算法与DF算法实验对比	第60-64页
· PL算法与XStar算法试验对比	第64-68页
· TG算法实验对比	第68-72页
· 本章小结	第72-73页
总结与展望	第73-75页
全文总结	第73-74页
下一步的工作	第74-75页
参考文献	第75-78页
攻读硕士学位期间取得的研究成果	第78-79页
致谢	第79-80页
附件	第80 页

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