面向在线评论的细粒度意见挖掘及在手机口碑分析中的应用



面向在线评论的细粒度意见挖掘及在手机口碑分析中的应用

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面向在线评论的细粒度意见挖掘及在手机口碑分析中的应用

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章绪论	第10-18页
· 课题来源	第10页
· 研究背景及意义	第10-11页
· 国内外研究现状	第11-16页
· 意见挖掘的研究现状	第11-15页
· 网络口碑分析的研究现状	第15-16页
· 本文的研究内容	第16-17页
· 论文的组织结构	第17-18页
第二章相关理论和技术	第18-32页
· 基本情感词典的构建	第18-19页
· 语言中的情感表达模式	第19-20页
· 意见挖掘研究	第20-27页
· 意见模型	第20-22页
· 意见挖掘任务分类	第22-23页
· 细粒度意见挖掘研究	第23-27页
· 领域本体与意见挖掘研究	第27-31页
· 本章小结	第31-32页
第三章细粒度意见要素抽取	第32-57页
· 产品在线评论特点及分类	第32-34页
· 基于先验知识的模板匹配算法	第34-40页
· 基于统计的高频特征短语抽取	第35-37页
· 评价搭配抽取规则	第37-38页
· 评价搭配抽取算法 PKBTM	第38-40页
· 评价搭配倾向预测算法	第40-48页
· 一个弱监督的倾向性预测算法	第41-42页
· 基于多知识源融合的松弛标记法	第42-48页
· 实验与分析	第48-56页
· 实验数据	第49-50页
· 评测标准	第50-51页
· 实验结果分析	第51-56页
· 本章小结	第56-57页
第四章基于情感本体树的细粒度意见挖掘	第57-73页
· 情感本体树	第57-63页
· 情感本体树的表示模型	第57-58页
· 情感本体树的自动构建	第58-63页
· SOT 自动构建方法的领域迁移性	第63-64页
· 基于情感本体树的细粒度意见挖掘	第64-68页
· 评价搭配的上下文极性分析	第64-66页
· 基于情感本体树的意见抽取	第66-68页
· 细粒度意见挖掘在网络口碑分析中的应用	第68-72页
· 本章小结	第72-73页
第五章手机网络口碑监测系统的设计与实现	第73-87页
· 系统的总体架构和设计	第73-79页
· 数据采集模块	第73-75页
· 结构化意见信息抽取模块	第75-77页
· MP-SOT 自动构建模块	第77页
· 网络口碑分析模块	第77-78页
· 信息展示模块	第78-79页
· 系统演示	第79-86页
· 本章小结	第86-87页
结论	第87-89页
参考文献	第89-95页
攻读硕士学位期间取得的研究成果	第95-96页
致谢	第96-97页
答辩委员会对论文的评定意见	第97 页

本篇论文共97页，点击这进入下载页面。

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