快反镜位移传感器信号处理方法研究



快反镜位移传感器信号处理方法研究

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快反镜位移传感器信号处理方法研究

论文目录
致谢	第1-5页
摘要	第5-6页
Abstract	第6-11页
1 绪论	第11-18页
· 快速控制反射镜简介	第11-12页
· 位移传感器的发展现状	第12-15页
· 国外电涡流传感器研究现状	第13-14页
· 国内电涡流传感器研究现状	第14-15页
· 本文研究目的及意义	第15-16页
· 本文的内容安排	第16-17页
本章小结	第17-18页
2 电涡流传感器信号噪声特性分析	第18-31页
· 电涡流传感器误差分析	第18-20页
· 工频噪声信号	第20-25页
· 工频信号的特征	第21-22页
· 工频干扰的消除	第22-25页
· 随机噪声信号	第25-28页
· 电涡流随机噪声的特征	第25-26页
· 随机噪声的滤除方法	第26-28页
· 传感器噪声对系统误差的影响分析	第28-30页
· 快反镜平台介绍	第28-29页
· 快反镜精度分析	第29-30页
· 噪声对系统误差的影响	第30页
本章小结	第30-31页
3 基于小波变换的信号降噪方法研究	第31-46页
· 小波滤波的基本原理	第31-33页
· 基本原理	第31-32页
· 数学模型	第32页
· 阈值选取	第32-33页
· 几种常用的小波基	第33-36页
· Haar小波	第34页
· Daubechies 小波	第34-36页
· 小波在信号降噪的应用	第36-43页
· 小波去噪	第36-37页
· 去噪效果评价	第37-38页
· 最佳小波基的选取	第38-40页
· 小波滤波器的频响特性	第40-43页
· 仿真结果分析	第43-45页
· 进一步讨论	第45页
本章小结	第45-46页
4 ICA方法在信号去噪中的应用	第46-58页
· ICA的基本原理	第46-48页
· ICA数学模型	第46-48页
· ICA的假设条件	第48页
· 几种典型的 ICA 方法	第48-51页
· 非高斯最大化	第49-50页
· 互信息最小化	第50-51页
· 极大似然估计方法	第51页
· ICA方法的去噪应用	第51-55页
· 二元ICA去噪模型	第51-54页
· 基于kurtosis的FastICA算法	第54-55页
· 自适应ICA算法	第55页
· 仿真结果分析	第55-57页
本章小结	第57-58页
5 基于DSP硬件平台的算法实现	第58-72页
· 实验平台简介	第58-59页
· DSP平台简介	第59-60页
· DSP开发流程	第60-64页
· DSP开发软件 CCS	第60-61页
· C代码优化	第61-63页
· 程序运行时间测试	第63-64页
· 实验结果	第64-70页
· 进一步讨论	第70-71页
本章小结	第71-72页
第六章全文总结	第72-74页
参考文献	第74-76页
攻读硕士学位期间发表的论文和研究成果	第76 页

本篇论文共76页，点击这进入下载页面。

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