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基于ACPSO算法的分布式电源优化配置研究

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基于ACPSO算法的分布式电源优化配置研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-18页
  · 课题的研究背景及意义第10-13页
    · 分布式发电研究背景第10-11页
    · 分布式发电研究意义第11-13页
  · 分布式电源优化配置的研究与发展第13-16页
  · 本文所做的工作第16-18页
第二章 分布式电源及其接入对电网的影响第18-27页
  · 风力发电技术第18-20页
    · 风速与功率的关系第19页
    · 风力发电机组与运行方式第19-20页
  · 光伏发电及光伏电池特性仿真第20-23页
    · 光伏发电原理及光伏电池等效电路第20-21页
    · 光伏电池变换效率和伏安特性仿真第21-23页
  · 三方供电的简单设计方案第23-24页
  · 分布式电源接入对电网的影响第24-26页
  · 本章小结第26-27页
第三章 基于自适应和混沌扰动改进的粒子群算法研究第27-39页
  · 粒子群算法第27-29页
    · 粒子群算法基本原理第27-28页
    · 粒子群算法的实现步骤第28-29页
  · 自适应改进的粒子群算法第29-31页
    · 粒子群算法的自适应改进第29-30页
    · 自适应粒子群算法的步骤流程第30-31页
  · 自适应混沌改进的粒子群算法第31-36页
    · 混沌的基本性质第31页
    · 粒子群算法自适应和混沌向量改进第31-34页
    · ACPSO 算法的实现步骤第34-36页
    · ACPSO 算法流程图第36页
  · ACPSO 算法的多目标函数求解算例第36-38页
  · 本章小结第38-39页
第四章 ACPSO 算法在分布式电源优化配置中的应用第39-50页
  · 分布式电源在潮流计算中的节点处理方法第39-41页
  · 分布式电源优化配置模型第41-45页
    · 配电网中分布式电源优化配置的目标函数第41-43页
    · 多目标分布式电源优化模型的处理第43-45页
    · 分布式电源在配电网中优化的约束条件第45页
  · 基于 ACPSO 算法的分布式电源优化配置模型求解第45-49页
    · 基于 ACPSO 算法的分布式电源优化方法设计第46-47页
    · 分布式电源优化求解步骤第47-48页
    · 计算流程图第48-49页
  · 本章小结第49-50页
第五章 算例仿真及结果分析第50-57页
  · 实际系统算例第50-53页
    · 系统数据及模型参数选择第50-51页
    · 结果与分析第51-53页
  · IEEE 标准系统算例第53-55页
    · 系统数据与模型参数选择第53-54页
    · 结果与分析第54-55页
  · 本章小结第55-57页
结论与展望第57-59页
参考文献第59-64页
致谢第64-65页
附录 A 攻读学位期间发表的论文第65-66页
附录 B 算例 1 参数第66-68页
附录 C 算例 2 参数第68 页

本篇论文共68页,点击这进入下载页面
 
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