基于多指标模型的中长期电力需求预测研究



基于多指标模型的中长期电力需求预测研究

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基于多指标模型的中长期电力需求预测研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章绪论	第10-18页
· 研究背景及意义	第10页
· 国内外研究现状	第10-15页
· 电力需求预测分类	第11-12页
· 中长期电力需求的影响因素研究现状	第12-13页
· 中长期电力需求预测方法研究现状	第13-14页
· 考虑风力发电的负荷预测方法研究现状	第14-15页
· 目前存在问题	第15-16页
· 本文研究内容	第16-18页
第二章电力需求影响因素及其关键指标的筛选	第18-30页
· 引言	第18页
· 中长期电力需求影响因素分析	第18-24页
· 中长期影响因素间的相互关系	第24-26页
· 中长期电力需求的关键影响因素指标筛选	第26-29页
· 中长期电力需求的影响因素多层次分析	第26页
· 基于灰色关联法筛选各层影响因素中的关键指标	第26-29页
· 小结	第29-30页
第三章基于多指标模型的中长期电力需求预测	第30-45页
· 引言	第30页
· 预测方法介绍及影响指标预测	第30-35页
· 最小二乘支持向量机原理	第30-32页
· 灰色等维新息预测法原理	第32-35页
· 电力需求影响因素主要指标的预测	第35页
· 基于多指标模型的中长期电力需求预测	第35-39页
· 基于多指标因素的 LSSVM 模型	第35-36页
· 全社会用电量预测	第36-38页
· 负荷预测	第38-39页
· 基于多指标模型预测的改进处理	第39-44页
· 电力需求预测中单一模型的不足	第40页
· 基于多指标模型的改进电力需求预测方法	第40页
· 基于多指标模型的改进电力需求预测	第40-44页
· 小结	第44-45页
第四章含风电电力系统中长期需求预测	第45-54页
· 引言	第45页
· 风电对负荷预测的影响	第45-49页
· 风电与负荷特性的相关性	第46-47页
· 风力发电对等效负荷预测的影响分析	第47-49页
· 基于分类连续时间段 LSSVM 的含风电地区等效负荷预测	第49-51页
· 基于分类连续时间段多指标 LSSVM 含风电地区负荷预测思路	第49-50页
· 基于分类连续时间段的多指标 LSSVM 预测流程	第50-51页
· 算例分析	第51-52页
· 小结	第52-54页
第五章结论与展望	第54-56页
· 结论	第54-55页
· 展望	第55-56页
参考文献	第56-60页
致谢	第60-61页
附录硕士期间参与项目	第61 页

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