基于支持向量机的风电场短期风速预测方法研究



基于支持向量机的风电场短期风速预测方法研究

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基于支持向量机的风电场短期风速预测方法研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第1章绪论	第7-16页
· 课题的背景及研究意义	第7-8页
· 风电场风速预测的研究现状	第8-10页
· 风电场风速特性概述	第10-14页
· 风速分布特性	第10-11页
1.3.2 参数 k 和 c 估计	第11-12页
· 风速变化的特性	第12-13页
· 风速特性与风电场运行	第13-14页
· 本文的主要工作	第14-16页
第2章基于贝叶斯证据框架下的 LS-SVM 回归模型	第16-35页
· 支持向量回归机	第16-23页
· 支持向量机回归的基本原理	第16-19页
2.1.2 L1 支持向量回归机	第19-21页
· 支持向量回归机	第21-23页
· 最小二乘支持向量机回归理论	第23-25页
· 最小二乘支持向量机参数的确定	第25-28页
· 网格搜索交叉验证法确定参数	第25-26页
· 基于贝叶斯证据推断的参数优化	第26-28页
2.4 SVM 工具箱——LIBSVM	第28-30页
2.4.1 LIBSVM 工具箱简介	第29页
2.4.2 LIBSVM 的使用	第29-30页
· 基于最小二乘支持向量机的短期风速预测	第30-35页
· 实验和分析	第30-34页
· 结论	第34-35页
第3章基于小波分析的数据处理	第35-46页
· 小波原理	第35-38页
· 小波变换	第38-42页
· 连续小波变换	第38-39页
· 离散小波变换	第39-40页
· 多分辨率分析	第40-42页
· 基于小波多分辨率分析的风速数据处理	第42-45页
· 结论	第45-46页
第4章基于小波变换和贝叶斯框架下 LS-SVM 的风速预测	第46-54页
· 方法构思	第46-48页
· 预测效果的评价方法	第48页
· 实验和分析	第48-52页
· 结论	第52-54页
第5章风速预测值的置信区间估计	第54-61页
· 预测结果的置信度分析	第54-56页
· 置信区间非参数估计	第56-58页
· 统计学领域的置信度	第56页
· 风速预测误差概率分布	第56-57页
· 置信区间估计	第57-58页
· 实验和分析	第58-60页
· 结论	第60-61页
第6章总结与展望	第61-63页
· 全文总结	第61页
· 展望	第61-63页
参考文献	第63-65页
致谢	第65-66页
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果	第66 页

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