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被动毫米波图像超分辨复原算法及DSP实现

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被动毫米波图像超分辨复原算法及DSP实现
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-15页
  · 研究背景和意义第10-11页
  · 国内外研究动态第11-13页
    · 被动毫米波成像系统第11-12页
    · 图像超分辨复原算法第12-13页
  · 本文主要工作及章节安排第13-15页
第二章 被动毫米波成像和超分辨复原理论第15-23页
  · 毫米波成像理论和被动毫米波辐射计成像系统第15-19页
    · 毫米波成像基本理论第15-17页
    · 被动毫米波辐射计成像系统第17-19页
  · 被动毫米波图像超分辨复原算法第19-22页
    · 解析延拓理论第19-20页
    · 被动毫米波成像数学模型第20-21页
    · 超分辨复原质量的评判标准第21-22页
  · 本章小结第22-23页
第三章 被动毫米波图像自适应超分辨算法第23-37页
  · 基于统计优化理论的超分辨复原算法第23-30页
    · 贝叶斯准则第23-24页
    · Richardson-Lucy超分辨算法第24-25页
    · 投影Landweber超分辨算法第25-26页
    · 图像空间重构(ISPA)超分辨算法第26页
    · 泊松最大后验概率超分辨算法第26-27页
    · 仿真与实验第27-30页
  · 基于PCA和小波分解的自适应正则化超分辨算法第30-36页
    · 正则化超分辨算法第30-31页
    · 正则化算子的计算第31-32页
    · 正则化参数的选取第32页
    · 算法实现第32-34页
    · 仿真与实验第34-36页
  · 本章小结第36-37页
第四章 被动毫米波成像系统信号预处理和超分辨DSP实现第37-58页
  · 成像系统总体设计第37-39页
  · 信号处理单元功能需求分析和硬件平台选型第39-40页
  4.3 ADSP TS-201处理器介绍第40-41页
  · 被动毫米波成像系统信号处理单元设计第41-57页
    · 信号处理流程第42-44页
    · 链接描述文件和内存管理设计第44-45页
    · 数据传输模块设计第45-48页
    · 定标校正模块设计第48-49页
    · 图像数据重排模块设计第49-51页
    · 通道均衡模块设计第51-54页
    · 超分辨复原模块设计第54-57页
  · 本章小结第57-58页
第五章 系统联合调试与场景实验第58-64页
  · 系统整体连接第58-59页
  · 数据通信实验第59-60页
  · 场景成像实验第60-63页
    · 单通道场景成像实验第60-62页
    · 16通道场景成像实验第62-63页
  · 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
  · 工作总结第64页
  · 工作展望第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页
攻读硕士学位期间的研究成果第70 页

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