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智能人体监督系统的设计与实现

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智能人体监督系统的设计与实现
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-16页
  · 研究背景与意义第9-10页
  · 国内外研究现状第10-14页
  · 本文的主要工作与贡献第14页
  · 论文组织结构第14-16页
第二章 系统总体设计与图像预处理第16-23页
  · 引言第16-17页
  · 系统总体设计方案第17-19页
  · 图像预处理第19-22页
    · 基于深度图的人体目标检测第19-20页
    · 基于深度图的三维人体姿态描述第20-22页
  · 小结第22-23页
第三章 快速人脸检测算法的研究第23-39页
  · 引言第23-24页
  · 随机森林原理第24-25页
  · 快速人脸检测算法第25-35页
    · 随机森林分类器设计第26-29页
    · 人脸特征的选择与提取第29-31页
    · 人脸检测算法的在线学习策略第31-35页
  · 算法实现分析第35-38页
  · 小结第38-39页
第四章 人体行为分析算法的研究第39-57页
  · 引言第39-40页
  · HMM原理第40-45页
    · 前向后向算法第41-42页
    · Viterbi算法第42-43页
    · Baum-Welch算法第43-45页
  · 基于HMM的人体动作识别第45-53页
    · 底层动作特征提取第45-51页
    · HMM模型的训练与识别第51-53页
  · 高层行为分析算法设计第53-56页
  · 小结第56-57页
第五章 系统测试与结果分析第57-63页
  · 实验环境与数据库第57-58页
  · 实验结果与分析第58-62页
    · 快速人脸检测第58-60页
    · 人体行为分析第60-62页
  · 小结第62-63页
第六章 总结第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
攻读硕士期间取得的研究成果第69 页

本篇论文共69页,点击这进入下载页面
 
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