用于ATM机的遮挡人脸检测算法研究 |
论文目录 | | | 摘要 | 第1-4页 | | Abstract | 第4-7页 | | 1 绪论 | 第7-17页 | | · 遮挡人脸检测的国内外研究现状 | 第7-13页 | | · 遮挡人脸检测算法概述 | 第8-12页 | | · 现有算法的不足及改进 | 第12-13页 | | · 课题研究难点 | 第13-14页 | | · 人头定位问题 | 第13页 | | · 遮挡判定问题 | 第13-14页 | | · 数据集 | 第14-15页 | | · 论文的主要工作 | 第15-16页 | | · 论文内容安排 | 第16-17页 | | 2 基于运动目标检测的辅助人头定位算法 | 第17-25页 | | · 运动目标检测 | 第17-18页 | | · 本文使用的基于运动目标检测的人头辅助定位算法 | 第18-21页 | | · 人头辅助定位算法流程图 | 第18-19页 | | · 运动边缘检测模块 | 第19-20页 | | · 关键点定位模块 | 第20-21页 | | · 实验结果 | 第21-23页 | | · 本章小结 | 第23-25页 | | 3 基于多分辨率主动形状模型的人头定位算法 | 第25-51页 | | · ASM模型建立 | 第26-34页 | | · 点分布模型(PDM) | 第26页 | | · 标定训练集特征点 | 第26-28页 | | · 训练样本对齐 | 第28-30页 | | · 全局形状模型 | 第30-33页 | | · 局部灰度模型 | 第33-34页 | | · ASM模型定位 | 第34-38页 | | · 确定初始位置 | 第35页 | | · 计算特征点新位置 | 第35-36页 | | · 计算姿态和形状参数 | 第36-37页 | | · 更新姿态和形状参数 | 第37-38页 | | · 多分辨率主动形状模型(MR-ASM) | 第38-41页 | | · 椭圆拟合定位人头 | 第41-43页 | | · 实验结果及分析 | 第43-50页 | | · 点分布模型需要注意的几个小问题 | 第43-44页 | | · 基于图像的MR-ASM测试结果及分析 | 第44-49页 | | · 基于视频的MR-ASM测试结果及分析 | 第49-50页 | | · 本章小结 | 第50-51页 | | 4 遮挡判定算法 | 第51-65页 | | · 基于肤色的遮挡判定 | 第51-58页 | | · 基于YCrCb空间的椭圆模型肤色检测 | 第51-54页 | | · 基于肤色分区域遮挡判定 | 第54-55页 | | · 实验结果 | 第55-58页 | | · 基于Adaboost人脸部件检测器遮挡判定 | 第58-63页 | | · Adaboost算法简介 | 第58-60页 | | · 基于Adaboost的人脸部件检测器及实验结果 | 第60-63页 | | · 本章小结 | 第63-65页 | | 5 总结与展望 | 第65-67页 | | · 总结 | 第65页 | | · 展望 | 第65-67页 | | 致谢 | 第67-69页 | | 参考文献 | 第69-73
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