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带回程取货的逆向物流车辆路径问题研究
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带回程取货的逆向物流车辆路径问题研究
论文目录
 
致谢第1-6 页
中文摘要第6-7 页
ABSTRACT第7-12 页
1 绪论第12-18 页
　　· 研究背景及意义第12-13 页
　　· 国内外研究现状第13-16 页
　　　　· VRPB问题国内外研究现状第14-16 页
　　　　· 蚁群算法研究现状第16 页
　　· 本文主要研究内容和创新点第16-18 页
　　　　· 本文主要研究内容第16-17 页
　　　　· 本文的创新点第17-18 页
2 逆向物流车辆路径问题概述第18-26 页
　　· 逆向物流综述第18-21 页
　　　　· 逆向物流的内涵第18-19 页
　　　　· 逆向物流的分类及特点第19-21 页
　　· 逆向物流车辆路径问题概述第21-25 页
　　　　· 逆向物流车辆路径问题介绍第22-23 页
　　　　· 逆向物流车辆路径问题的特点第23-25 页
　　· 本章小结第25-26 页
3 无时间窗VRPB问题模型及算法研究第26-46 页
　　· 无时间窗VRPB问题概述第26-28 页
　　　　· 取送无交叉VRPB问题描述第26-27 页
　　　　· 无时间窗VRPB问题描述第27-28 页
　　· 无时间窗VRPB问题数学模型建立第28-30 页
　　　　· 基本假设及参数与变量的定义第28-29 页
　　　　· VRPB问题数学模型第29-30 页
　　· 无时间窗VRPB问题研究方法概述第30-32 页
　　· 遗传算法第32-36 页
　　　　· 遗传算法基本理论第33-35 页
　　　　· 遗传算法的工作机理第35-36 页
　　　　· 遗传算法的特征第36 页
　　· 无时间窗VRPB问题的改进遗传算法设计第36-42 页
　　　　· 染色体编码第36-37 页
　　　　· 初始化种群第37 页
　　　　· 适应度值的选择第37-38 页
　　　　· 选择算子第38 页
　　　　· 新的交叉算子第38-39 页
　　　　· 变异算子第39-42 页
　　· 算例第42-45 页
　　· 本章小结第45-46 页
4 带时间窗VRPB问题模型及算法研究第46-63 页
　　· 带时间窗VRPB问题概述第46 页
　　· VRPBTW问题模型建立第46-50 页
　　　　· 时间窗定义和种类第46-47 页
　　　　· 基本假设及参数与变量的定义第47-48 页
　　　　· VRPBTW问题数学模型第48-50 页
　　· 蚁群算法基本理论第50-52 页
　　　　· 最大-最小蚁群算法第51-52 页
　　　　· 蚁群算法与车辆路径问题第52 页
　　· VRPBTW问题的最大-最小蚁群算法设计第52-57 页
　　　　· 初始蚁群的分布第52-53 页
　　　　· 状态转移策略第53-54 页
　　　　· 信息素的更新第54-55 页
　　　　· 求解VRPBTW问题的具体步骤第55-57 页
　　· 算例第57-62 页
　　· 本章小结第62-63 页
5 结论与展望第63-65 页
　　· 研究主要结论第63-64 页
　　· 进一步展望第64-65 页
参考文献第65-68 页
作者简历第68-70 页
学位论文数据集第70页

本篇论文共70页，点击这进入下载页面。
 
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