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面向最可盈利性的出租车出行路径分析模型与算法

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面向最可盈利性的出租车出行路径分析模型与算法
论文目录
 
论文摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
目录第10-12页
图表目录第12-13页
第一章 引言第13-19页
  · 研究背景及意义第13-14页
  · 国内外研究现状第14-15页
  · 研究目标与内容第15-16页
    · 研究目标第15-16页
    · 研究内容和拟解决的关键问题第16页
  · 研究路线第16-17页
  · 文章结构第17-19页
第二章 出租车运营系统理论基础第19-25页
  · 城市智能交通系统概述第19-20页
  · 智能交通系统的关键技术第20-22页
    · 车辆定位技术第20-22页
      · 全球定位系统概述第20-21页
      · 自动车辆定位技术第21-22页
    · 地理信息系统第22页
  · 城市道路交通网络数据模型第22-23页
  · 本章小结第23-25页
第三章 数据收集与预处理第25-39页
  · 数据采集与OD提取第25-28页
    · 数据采集第25-26页
    · OD数据提取第26-28页
  · 大地坐标系与空间直角坐标间的转换第28-29页
  · 地图匹配算法第29-38页
    · GPS定位误差第29-30页
    · 道路投影方式第30-31页
    · 地图匹配算法回顾第31-32页
    · 匹配算法设计和检验第32-38页
      · 基于最短距离的地图匹配算法第32-34页
      · 基于多项式拟合的地图匹配算法第34-36页
      · 最短距离+多项式拟合匹配算法第36-38页
  · 本章小结第38-39页
第四章 出租车运营模型设计与建立第39-57页
  · 基于历史出行强度的出租车空载巡游路线模型第39-45页
    · 基于路网的城市出租车运营时空特性分析第39-43页
      · 城市出租车运营时间特性分析第39-40页
      · 城市出租车运营时空特性分析第40-43页
    · 出租车空载巡游路线模型设计第43-45页
  · 基于最可盈利原则的实时出租车路线模型第45-56页
    · 出租车运营盈利核算模型第45-50页
      · 出租车运营特征第46-47页
        (1) 出租车的服务特征第46页
        (2) 出租车的运营方式第46-47页
      · 出租车日盈利模型第47-49页
      · 出租车行程盈利模型第49-50页
    · 路径规划算法第50-53页
      · 路径规划算法研究现状第50-51页
      · Dijkstra算法的实现第51-53页
    · 实时出租车路线模型设计第53-56页
  · 本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-60页
  · 总结第57-58页
  · 特色与创新之处第58页
  · 主要不足与下一步工作第58-60页
参考文献第60-65页
附录第65-66页
  攻读硕士期间取得的学术成果第65-66页
后记第66-67页

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